文 | 刀客Doc01
尽管依然笼罩着禁令风波，但我翻阅了几个第三方机构的报告发现：TikTok的发展前景依然被看好。
我认为有两个比较权威的数据源：一个是WARC，一个是eMarketer。
前者的全称是World Advertising Research Center（世界广告研究中心），以实战案例分析和营销科学模型著称；后者是数字消费行为研究权威，以多源数据校准和精准预测见长。
从用户数据看，目前TikTok是全球使用率第五高的APP，也是16-24岁女性中第二受欢迎的应用程序。而美国仍然是TikTok最大的用户市场，拥有1.36亿活跃成人账户，相当于每5个美国人就有两个人是TikTok用户。
TikTok的月度总使用量远远超过其他任何平台，2024年平均一个用户每月在TikTok上花费的时间超过35小时，是Instagram用户平均使用时间的两倍多。美国用户的使用水平甚至更高，用户平均每月在TikTok上花费近44小时，即每天花费近一个半小时。
2024年底的时候，WARC曾经对全球营销人员做过一次大调查。结果显示，大部分营销人员在2025年增加对TikTok广告投放的可能性高于任何其他数字平台，而且代理商（81%）的投放积极性比甲方品牌（74%）更高。
根据WARC的预测，若不考虑禁令影响，2025年TikTok的广告营收预计将达到324亿美元，同比增长24.5%，这个增速预计远远超过Facebook（+9.3%）和Instagram（+19%），将占据11%全球社交媒体市场。
其中，美国仍然是TikTok最大的市场，预计TikTok今年在美国的广告收入将达到118亿美元（增长21%，超过美国社交媒体广告投资整体的10.6%的增长），到2026年将增至134亿美元，这意味着TikTok的美国市场占据全球34%的份额。
我也看到了eMarketer的一份数据，因为统计口径的差异，该机构和WARC的预测有些差别：2025年，TikTok在美国广告市场营收将达147.8亿美元，全球广告营收将达347亿美元，这意味着美国市场占比达41%。
不管是34%还是41%，美国市场对TikTok来说至关重要。
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由此看来，假若禁令实施，必然对美国广告市场的竞争格局会产生巨大影响。
根据WARC的报告，Instagram是最大受益者，它将分割TikTok40%的广告营收，其次是YouTube（20%）、Facebook（15%），以及snap（10%）。
不过，这反向也透露出了一个事实，TikTok确实在美国广告市场撕开了一个大口子，动摇了alphabet和meta对广告市场的双寡头垄断。
我个人看来，这和TikTok足够锋利的广告模式有关。
在营销上，TikTok有些像金庸笔下的慕容复"以彼之道，还施彼身"，更像是一个集成的广告平台：
TikTok广告=亚马逊+谷歌+Facebook+YouTube。
TikTok能像谷歌一样捕捉用户的即时需求，通过用户行为数据预判潜在购买意向，又超越了关键词搜索的被动性，将视频媒介与搜索强意图结合。比如一个用户搜索"秋冬外套搭配"的时候，TikTok上呈现的不再是文字链接，而是15秒穿搭教程，而且视频直接展示产品上身效果，这能使广告点击率明显提升。
根据WeAreSocial的数据，全球超过一半（57%）的TikTok用户利用其搜索功能来关注或查找有关产品和品牌的信息。
TikTok也具备Facebook的一些社交属性，可以把广告内容融入到用户的关系网络中。不管是KOL测评，还是站内的挑战赛互动等形态，都可以让品牌传播通过社交裂变形成传播的扩散。
在内容载体层面，TikTok既拥有YouTube的影音表现力，又通过15秒短视频的提高了信息密度——一个精心设计的开屏广告能在数秒内用视觉冲击引发好奇，随后通过场景化演示完成产品价值传递，最后通过购物车组件直接跳转电商平台，这种短链路转化比YouTube引流至独立站，再导入亚马逊的消费路径更快且精准。
也就是说，TikTok其实把几个大平台的看家本领都学过来了：像谷歌那样捕捉用户的即时搜索需求，像脸书那样通过社交关系扩散广告，像YouTube那样用视频讲故事，最后像亚马逊那样直接在平台内完成购买。
这种「搜得到、看得懂、买得快」的特点，能让TikTok有效地承接亚马逊、脸书、谷歌等平台广告主的预算。
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TikTok至今还是被低估的，其广告价值核心在于：兼具内在转化和外在溢出。我认为，这是TikTok和其他广告平台最不一样的地方。
英国的一家数据公司Fospha的一项研究发现，在TikTok上的品牌广告活动，可以显著影响亚马逊的销售。平均而言，TikTok直接面向消费者的广告支出回报率(ROAS)为2.4倍；然而，当考虑到亚马逊的收入时，ROAS增加到4.2倍，这表明TikTok对亚马逊销售产生了前所未有的影响。
多说一句，不同于传统数据分析公司，Fospha更聚焦广告平台的 “隐性转化效率，在行业内有一个 “统一ROAS”模型，这个模型能追踪用户从TikTok广告点击到后续亚马逊/独立站购买的跨平台转化路径。
Fospha的这个结论是很有意义的，它揭示了一个关键但常被忽视的逻辑：传统广告效果评估模型往往严重低估了上层漏斗（如品牌曝光、兴趣激发）对最终消费行为的真实影响力。
比如广告主在TikTok上投放了信息流广告之后，基本能看清这条广告所触及的消费者，在TikTok内部的流转路径。但是在外部，这条广告触及的消费者，有没有去谷歌搜索这个品牌？有没有去脸书做了相关的话题讨论？有没有去亚马逊搜索相关产品甚至下单呢？
由于各大平台都建立起数据围墙，导致消费决策的归因极为困难，以至于上述问题没法有效回答。
实际上，当用户在TikTok被短视频激发潜在需求后，可能数天后才在亚马逊完成购买，传统归因模型因无法跨平台追踪，只能将此次的消费转化归功于亚马逊站内流量。
这暴露出数字营销目前在归因上的一个核心矛盾：流量入口与交易终端很多时候是割裂的，如果再叠加人为的数据壁垒，就会进一步让数字营销投放的归因不准，这导致一个转化的假象陷阱：内容平台的价值往往被低估，与消费行为更近的零售媒体往往被高估。
零售媒体凭借"最后一公里"的成交优势，轻松获取归因功劳。但如同只奖励冲刺选手却忽视接力队友，那些在TikTok完成品牌认知、在谷歌完成需求确认的用户，其转化价值被粗暴归给最终点击的零售平台。
这一价值判断会进一步影响广告主的投放决策，如果广告主持续加大零售媒体投放，会进一步抬高CPC（单次点击成本），正在透支品牌的长期增长潜力，长期陷入"不投广告没流量，投了广告没利润"的死局。
所以说，TikTok等内容平台的种草价值是被低估的。
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尽管如此，TikTok的广告模式也不是完美的，我将TikTok广告模式的局限性归结为两点：标签模式和漏斗模式。
先说标签模式。
TikTok的广告算法主要基于视频内容分析与标签机制，平台通过机器学习，会抽取视频帧对其中的内容元素，包括图像、声音、文本进行识别与分析，从中提取视频的标签信息，平台会根据这些识别结果，给视频打上对应的标签。
广告素材中的标签决定了它最终会被推送给哪些人群包。
这就会有一个问题：如果视频的标签不够精准，或者素材内容过于分散，系统无法为视频打上明确的标签，广告就会被推送给不匹配的用户群体，从而导致大量的流量浪费和广告空耗。
比如，广告主制作了一条汽车的广告，其中加入了搞笑元素或者其他无关的场景。平台的算法可能会误认为这是一条搞笑视频，而将广告推送给喜欢搞笑内容的用户。最终，虽然广告得到了很高的曝光量，但这些用户并不对科技产品感兴趣，导致点击率低、转化差。
另外，TikTok的营销漏斗和Facebook完全不一样。一个是倒三角漏斗，一个是正三角漏斗。
TikTok的广告匹配机制是通过算法不断试探用户兴趣边界的动态过程，平台首先基于内容协同过滤（如观看相似视频的用户群体）建立初始受众池，再通过实时竞价机制中的engagement signals（如完播率、互动深度）来动态调整推送范围。
也就是说，TikTok是先找一群可能感兴趣的人，再慢慢缩小范围。
这种机制下，TikTok算法会优先推送广告给已经对某类商品表现出高需求的人群，但这些人群如果已经饱和，广告CTR就会低于平台基准值。这个时候，系统为追求流量规模，算法会本能地转向更宽泛的兴趣标签来维持流量消耗。例如，一个户外装备广告可能因某用户偶然点赞露营视频而被推送，但该用户实际购买意向远低于专业户外论坛的深度用户。
这种匹配逻辑与Facebook基于社交图谱和确定性数据的"种子扩散"模式形成鲜明对比，后者先锁定一小撮精准用户，然后通过lookalike建模，通过多维交叉用户特征，从而持续优化目标人群，投放的确定性更强。
总的来看，数字广告的未来正面临一个关键转折点：如果平台间的数据壁垒日益高筑，我们可能正在失去对消费者真实决策路径的理解。营销行业需要的是一套能够穿透平台壁垒、还原消费全貌的新评估体系。
