目前人工智能（AI）发展迅猛，气象部门如何以科技赋能，织密防灾减灾网？如何缩小早期预警差距，提升预报预警准确率？
据介绍，市气象局积极推进以科技赋能织密监测网，加强预报预警工作，2024年补充建设了96个自动站，目前自动站297个，实现乡镇街道全覆盖。组织完成北斗探空系统建设并开展平行比对观测。完成风廓线雷达、微波辐射计、云雷达垂直探测设备建设，开展X波段相控阵雷达组网建设，精密监测能力有效提升。2024年灾害性天气预警信号总体准确率87.5%，提前时间224.8分钟。暴雨预警信号准确率91.6%，提前时间54分钟；强对流预警信号准确率89.2%，提前时间68分钟。提升服务能级，探索从传统“预报天气”向“预知风险”拓展，推进灾害防范关口前移，人工智能（AI）技术是助力气象监测和预报预警能力的关键核心技术，通过提升数据处理效率、优化模型精度和加速预警响应，显著增强了气象灾害预报预警能力。
为了缩小早期预警差距，大连气象部门积极开展新资料、新技术、新方法在灾害性天气监测预报预警中的应用，基于多源观测资料和机器学习方法开展短时暴雨、大风和强对流天气智能监测识别和报警，并把人工智能技术应用到大连本地的高分辨率智能网格产品和短临外推产品中，有效提高灾害性天气预警准确率和提前量。
半岛晨报、39度视频记者苏琳
