谁也没想到，DeepSeek问世后，最先被点燃的反倒是医疗行业。
自今年2月以来，各地医保、卫健部门、超百家医疗机构、医药企业纷纷宣布接入DeepSeek R1大模型；更早之前，华为、腾讯、阿里巴巴等科技公司就已经强势入场，与医疗界展开“AI+医疗”合作。AI+医疗应用场景覆盖辅助诊断、病程监控、影像识别、治疗方案和处方生成、病人随访、健康管理、药物研发、药械制造等医疗实践和医药研发的诸多领域。人工智能应用在医药界遍地开花。
同时，资本也在快速涌入AI+医疗领域。今年前两个月，全球AI医疗领域的融资总额已超过百亿元人民币规模。去年刚上市的AI医疗公司讯飞医疗总市值已经高达百亿。这些都能证明AI+医疗在资本市场饱受期待。
难怪有机构发表评论：2025年有望成为“AI+医疗”元年。
“AI+医疗”的内涵十分庞杂，从辅助医生问诊、智能影像识别、处方开具和药房管理、电子病历生成到病人愈后随访、长期健康管理无一不包。不过，就目前而言，我国医疗系统内的AI应用还处于起步阶段，仍要面对一些基础性的问题。
首先，很多AI医疗供应商只能覆盖某个单独的领域，如智能影像识别等。这导致同一家医疗机构在医疗全流程中往往要接连面对几十个供应商。不同供应商的系统之间存在数字壁垒，数据、功能难以互通。
其次，AI医疗服务全流程的合规性和数据安全性可能存在风险，而医疗系统恰恰极为重视流程的合规性和服务的安全性。能够产生价值的AI医疗服务不仅需要具备大量基础性的医学知识，也要采集和使用丰富的真实临床经验和数据进行深度学习和系统优化。
诚然，“AI+医疗”为扩大医疗服务覆盖范围、提升医疗服务质量提供了巨大的想象空间，也为医疗服务成本降低提供了可能性，这是主管部门、医院和患者都乐于见到的愿景，但是，在“AI+医疗”热潮的起步阶段，谁才是那个横空出世的“哪吒”？谁在抢跑，谁又能成功？
AI医疗落地的优质试验田
在天津，不少医生和患者已经体验到了AI医疗给他们带来的便利。
天津市一家社区卫生服务中心的诊室中，一名基层医生接诊了一位52岁的高血压患者。接下来的诊疗过程十分具有“科技感”：医生接诊后，根据患者自述和系统历史资料，AI医疗系统自动生成了患者的“过往病情小结”，并在第一时间对患者近期血压数据不佳情况发出警示。随后，AI医疗系统根据病人的检查数据，得出患者需要改善血钾状况和控制血压的诊疗结果，并根据患者的经济能力，给出了两套性价比不同的用药方案。最终，医生结合AI医疗系统的建议和患者的实际情况，为患者开具了最符合当前现状的处方。
“有了AI的辅助，医生服务患者的能力和效率明显提升了。”这是天津市全面启动AI医疗应用后，很多基层医院院长的直观感受。
据了解，在天津市内由266家基层医疗机构、2000余个基层医疗服务站、卫生室结成的数字健共体内，AI医疗系统已经全方位应用于分诊、检测、诊断、处方、用药、健康管理等医疗服务全流程当中。而在其中发挥赋能关键作用的，正是微医控股建设运营的天津人工智能总医院。
2017年，微医控股和浙江大学联手成立AI实验室，开始了在AI医疗领域的应用探索。2020年，微医控股开始与天津市合作。双方依托天津微医互联网医院的建设升级，用三年时间建成了天津人工智能总医院。
微医控股全力建设天津人工智能总医院，完成了对当地上千家基层医疗机构的赋能。从2021年到2023年，微医控股的营业收入从9.62亿元增加至18.63亿元。2024年上半年，微医控股营收达到18.18亿元，同比增幅达107.4%，其中近八成收入来自天津人工智能总医院AI医疗服务的贡献。
业内人士透露，2024年，天津人工智能总医院总收入已跃居天津市医疗机构前三强，收入总额超过50亿元。这个数字是什么概念？我们以国内顶级的北大医疗集团的旗舰机构——北京大学国际医院作为参照。北京大学国际医院创建时间已超过10年，期间经历了持续的投资建设，2024年其总收入约为24亿元，是天津人工智能总医院总收入的一半。
为医疗定制的最强AI大脑
天津人工智能总医院集中体现了微医AI医疗服务的综合能力。微医控股招股书披露，其构建的大模型深度融合了临床真实诊疗数据与临床决策路径，与临床专家共同梳理出了独有的专病、慢病诊疗规则及合理用药的规则，以保证AI决策的严谨安全。
如果说大部分AI医疗公司的产品是一柄高效的手术刀，微医控股的AI医疗服务则是为医疗系统定制开发的“最强大脑”。
当前，大多数AI医疗企业的产品止步于诊疗环节。这和长期以来医疗行业固化的观念有关。传统医疗机构长期停留在“生病-治病”的服务模式，却忽略了疾病的预防和控制往往要从日常生活着手。尤其是对于治疗方式成熟、周期漫长的慢病，大医院的医生往往疲于应付大量的患者群体，难以为病人提供针对性、持续性的服务，基层医院的治疗能力又难以取得患者信任，固化的服务思维以及医疗资源分布的不均衡，严重阻碍了居民健康水平的进一步提升。
为解决行业痛点，微医天津人工智能总医院开创性地搭建了由“AI医生、AI药师、AI检查、AI健康、AI智控”五大服务功能组成的综合AI医疗服务系统，它覆盖了医疗机构在疾病筛查、诊断和治疗、健康管理、处方开具、医保支付等全流程中的需求。各大功能系统间基于强大的微医大模型实现数据互通，最大程度地方便了医疗机构的使用。
AI医疗的最佳应用场景，在这场创新中凸显出来。在诊疗之外，天津人工智能总医院还提供AI健康管理服务。AI系统辅助线下的健康管理师，持续监控患者的各项指标，及时发出健康预警，为患者提供调整用药或入院就诊的提示。在AI的赋能下，医疗系统健康管理的范围和效率大幅提升。从微医控股招股书披露的数据中可以看出：单名健康管理师管理的平均患者数量增加到了2000名，效率较两年前提升近4倍。
截至2024年6月30日，仅天津市内，微医控股在管的糖尿病会员有近一半达到了正常糖化血红蛋白水平，糖尿病患者人均保险额度盈余率超过25%。同时，与之合作的医疗机构医保支付效率也有明显提升，医保拒付率从2021年同期的0.53%降至0.04%。2021年至2024上半年，微医控股的AI智控工具，已经为天津市拦截了共2.88亿元的可疑或违规医保理赔。
AI让患者重回基层医疗机构
解决优质医疗资源分布不均衡，是中国医改的重要课题。当前，基层医疗机构占全国医院总数的九成以上，但是，基层医院的门诊人次仅占全国总量的一半，大量的就医需求仍然涌向少数优质医疗机构。
国家卫生健康主管部门针对基层医疗机构服务能力不足的问题，大力推动医疗资源下沉，推进基层医疗机构慢病诊疗能力和诊疗效率的提升。微医控股大力推进人工智能总医院赋能基层医院，引入AI新质生产力破题，真正做到了切入准、收效快。
2020年，微医控股以糖尿病诊疗为落脚点，利用自身数智平台优势，打通基层医疗机构和上级医院的数据链路，利用AI工具辅助基层医疗机构提供诊疗用药、智能随访、医院运营管理等工作。微医控股自建的“云药房”也扩充了基层医院的药品储备，支持基层用药品规数量提升至5000种。
在微医AI服务的支持下，基层医疗机构的检测、诊断、处方、治疗、供应等医疗服务能力得到了综合提升。
仅仅三年多时间，微医的AI服务就让天津市基层医院门诊人次增加了23%至50%。微医控股服务的90万健康管理会员中，糖尿病患者中的80.3%选择到基层医院就诊，大幅分流了上级医院的收诊负担。这些在管的糖尿病会员的糖化血红蛋白、血压、血脂等各项指标的达标率有了明显的提升，天津市糖尿病门特患者月人均医疗费从1643元下降1255元，降幅23.6%。
这一场简直可以类比“哪吒出世”的地方医疗改革样本中，人工智能总医院作为牵头的天津健共体经验得到国家卫健委的全面推广，由于患者、医生、医院、医保四方共赢的效果，也使得微医控股的健康会员人数迅速攀升，收入连年大幅增加。
2023年，AI医疗服务为微医控股带来10.24亿元的收入，占到了全国AI医疗服务市场的10.6%。目前，AI医疗服务是其最稳定、占比最大的收入来源。在大量基层医疗机构的支撑下，微医控股已成长为中国最大的AI医疗平台公司。
先行深耕者的价值发现
2024年8月，国家卫健委宣布了“三明医改”五年全覆盖计划，实现价值医疗的政策倾向越来越明晰。福建省三明市副市长张元明曾指出，三明医改下一步将在紧密型医疗卫生共同体的基础上构建“健康服务共同体”。
居民健康水平提升、基层医疗服务能力提升、降低医保支出增幅，这正是健共体模式落地价值医疗的显著成效。率先在天津实践健共体模式的微医控股，正以人工智能总医院为强大引擎，助力全国多地落地推进健共体建设，让“天津经验”惠及更多地区。微医为推动医疗普惠化提供了强大的AI系统工具，基层医疗的广阔空间，也给微医控股的成长带来更大的想象空间。
同时，微医控股还将参与共建中国AI医院的行业规范，进一步引领行业发展。在微医控股的规划中，未来将有更多基层医院像天津的基层医疗机构一样，接入全方位的AI医疗服务系统；有更多的基层患者，将在家门口的医疗机构中享受到不低于大城市中心医院的AI医疗服务；各地的医保基金和商业保险公司，也能在AI医疗服务的加持下控制成本、提升效益，为健康效果付费。
可以预见的是，未来，会有越来越多的AI赋能向基层医疗“下沉”。今年2月，一家医疗SaaS服务提供商获得了亿元的融资，旨在为基层医疗场景作AI核心算法迭代、临床数据体系构建等。作为AI医疗的先行者和领头羊，微医控股在天津的成功实践有理由成为AI赋能全国基层医疗服务的样板，站在AI医疗的风口，它的价值还将不断被市场发现和验证。
撰稿丨杨曦霞
编辑丨江芸 贾亭
运营｜雾纪
插图｜视觉中国
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