在依托大数据与大模型的超强推理能力构建学校智能测评系统，率先开展区域学生科学素养智能化评估与监测研究的工作中，同济大学第一附属中学已完成基于DeepSeek大模型科学教育场景的智能体搭建，通过校级基座数据的深度对接，开创AI技术赋能学生科学素养评估的实践新范式。
这不仅标志着学校在数智赋能育人方式变革中取得突破性进展，更构建起具有区域示范价值的智能教育评估体系，为打造“杨浦教育智脑”注入强劲动力。
AI+科学教育
服务“教师的教”和“学生的学”
作为区校两级数字基座的试点校，同济大学第一附属中学在“AI+科学教育”的探索上由来已久。此前已经成功打破各应用之间的数据壁垒，实现数据互融互通，挖掘数据价值为“教师的教”和“学生的学”提供更加个性化、精准化的服务。如今利用人工智能技术支撑学习空间、生成式大模型助力学生综合素养培育，也成为了学校在新一轮数智化转型中的探索新方向。
学校相关负责人介绍，此次利用DeepSeek大模型搭建智能助手，与学校“AI+深度学习馆”中的学习平台对接，促使学校能够针对学生实验探索与课题研究的行为表现进行精准分析，让学生能够在学校线下的“AI+深度学习馆”和线上的“深度学习平台”中实现自主性、探究式、项目化的学习。
学校还致力于开发AI助教，为教师提供跨学科STEM课程的备课建议，并根据学生学情给出定制化的教学设计，助力教师实现精准教学。同时，学校将继续打造教师备课助手和部门工作助手，优化教学管理和工作效率，为教师提供更便捷的备课支持，为学校管理提供智能化解决方案，推动学校教育高质量发展。
人机“双向互动”
展现STEM学习新样态
人工智能的教育应用价值是什么呢？
高一学生在科技总辅导员和同济大学导师带领下，通过学习馆AR-VR模拟飞行场景，配以学习馆的飞行器学具，解构大国飞机中所蕴藏的数学、物理、工程学等多学科知识。
物理等级班的学生则在学习馆的物理实践区进行诸如“亥姆霍兹线圈通电后轴线上磁感应强度的测量”等拓展实验，借助着与大模型智能助手的“人机对话”，不断优化实验方案，减少实验误差。深度学习平台则负责记录着学生从实验方案规划到产品展示的过程数据，助力学生运用数学知识、机器学习算法拟合回归，挖掘数据规律，培养科学精神。学校相关负责人认为，“人工智能应用工具不只是提升课堂效率的工具，更是支持学生科学探索、认知加工的学习支架。”
记者获悉，学校还联合华东师范大学研发科学素养大模型，从科学观念、科学思维、科学探究、科学态度与责任四大维度，引入教育人工智能体深度分析数据，直观展示量化指标数据构建综合画像，运用学习分析技术记录全程轨迹，揭示STEM课程学习成效，构建优势劣势分析矩阵以调整教学策略，助力学校培养拔尖创新人才更精准、高效。
文字丨成佳佳
图片丨成佳佳
编辑丨吴百欣
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