文 | 张一驰
编辑 | 苏建勋
3月3日，在主题为“融合、连接与创造”的西班牙MWC2025上，联想集团正式发布一系列混合式人工智能技术，涵盖全新设备形态以及智能化解决方案。
联想集团董事长兼CEO杨元庆在MWC 2025主题演讲中表示：“通过人工智能模型、数据与算力的深度融合，以及‘端-边-云-网’高效协同，我们得以为客户提供卓越的人工智能解决方案。这种融合增强了生态系统的互联互通，释放人工智能的潜力，与人类的创造力相辅相成，共同将创新理念转化为触手可及的现实。”
联想集团董事长兼CEO杨元庆；图片来自联想官方
在MWC 2025上，联想推出从全新的AI PC到更具普惠性的边缘推理产品，不仅彰显了AI技术的成熟度和多样性，更以创新驱动应用真正落地。
AI PC产品矩阵方面，联想全新推出ThinkPad T14s 2合1笔记本、配备独立NPU的ThinkBook 16p Gen 6，以及Yoga Pro 9i Aura。
前瞻性概念产品方面，联想推出ThinkBook Flip AI PC，采用创新外折叠屏设计。这款概念设备采用18.1英寸外折式OLED显示屏，可从将13英寸笔记本形态切换至纵向扩展的工作空间，优化生产力、提升多任务处理能力，并增强AI协作体验。
ThinkBook Flip AI PC概念机集成AI智能多任务处理功能，支持工作区分屏，可同时运行多个应用，减少对外接显示器的依赖。搭载英特尔酷睿Ultra 7处理器、32GB LPDDR5X内存及PCIe SSD存储，确保流畅的AI计算性能。
ThinkBook Flip AI PC概念机，来源：官方
同时，联想ThinkPad和ThinkBook AI PC系列全面升级，包括ThinkPad X13 Gen 6、ThinkPad T14s 2合1及ThinkBook 16p Gen 6。ThinkPad T、E系列及ThinkBook 14 2合1 Gen 5也迎来焕新升级。联想还展示了Magic Bay生态系统，推出模块化可连接配件，如Magic Bay Tiko智能交互设备、Magic Bay双屏、Magic Bay 迷你副屏等，助力创新计算体验。
对于联想旗下终端产品的迭代，杨元庆在会后接受36氪等媒体采访时：“我们最大的体会，不管是PC、手机，甚至是服务器、存储、基础设施，这些都是高科技的规模制造业，要不断地创新。但是，没有规模，没有优秀的运营，也是非常难以成功的。”
联想Magic Bay Tiko概念机，来源：官方
端侧AI智能体方面，联想AI Now则可提供更自然、高效的个性化交互体验。搭配超级互联Smart Connect 2.0，一款统一数字生态的软件解决方案，联想AI Now可实现与moto ai跨设备协同，为用户带来无缝衔接的智能体验。
在企业AI应用方面，联想推出了首款入门级AI推理服务器ThinkEdge SE100，其体积缩小85%，让边缘AI计算更加普惠。该产品填补了客户端设备与边缘服务器之间的空白，是推动AI计算普及的重要环节。
随着DeepSeek风暴席卷各行各业，联想代表的AI算力服务商也因此被看作利好的角色，杨元庆也谈到：“DeepSeek的出现提高了模型运算的效率，降低了计算的成本。但是它不是会降低对计算的需求，因为它会推动人工智能尤其在企业内的普及。”
目前联想全球边缘系统出货量已突破百万台，并连续13个季度实现边缘业务收入增长，持续拓展AI计算的应用边界。面对企业CIO和管理层对人工智能ROI的高度关注，联想提供从AI PC快速部署到企业级AI应用的全链路服务。
在谈及人与AI的关系时，杨元庆也分享了他的判断，他表示：（联想）的人工智能是“赋能人”，不是“取代人”。我为什么特别讲Artificial Intelligence，可能更好的翻译是Augmented Intelligence（增强智能），而不是取代人的智能。这就是我们现在正在做的事情，这是我们的理想。
以下为2025MWC联想集团董事长兼CEO 杨元庆专访速记，经编辑
问：今天上午听了您的演讲，因为我们刚刚跟移动通信商有一个对谈，大家的感受是原本MWC是一个以通信为主的展览，在这样一场展会上，联想被邀请去做这样一场演讲，这意味着什么？
杨元庆：这次的主题叫“Converge、Connect、Create”，第一个就是Converge。实际上通信和计算是你前进一步、我前进一步，这样来共同推动着数字化和智能化的向上发展。计算快了，通讯不够，就会阻碍它的发展；通讯快了，计算不够，同样会阻碍这样的发展。所以应该说齐头并进。
现在应该说计算处在更加前沿的位置。通信的话，可以看到5G推出来以后本来是希望推动企业的应用、物联网的应用，但是实际上并没有那么理想，实际上现在是到了计算来推动。计算它推动了人工智能的进步。
现在实际上连运营商也在考虑他们的网络不仅仅是通信的网络，而且也是计算的网络。现在很多的运营商都提出了“算力网络”的概念。联想当然不是一个通信运营商，但是计算是我们的核心，也恰恰是这样一个融合，以及计算走到了前台，才使得联想也走到了前台，重新走到这个舞台的中央。
问：我们在MWC展上看到很多其他中国厂商的产品早就推出了或者已经在国内优先发布的产品，只是再次拿到MWC展上做一些展出，但是只有联想发布了外折叠、太阳能这些让人比较惊艳的概念型的产品，是第一次发布，所以想问联想是怎么做到从CES到MWC这么短的时间能够连续推出这么多创新的产品的？
杨元庆：刚才你们进来之前，我跟秦朔老师在聊，我说作为企业一个是战略非常重要，战略的作用就是在最高制定方向，下面是技术、产品，大家就会自觉地、自发地往前走，不需要由CEO、董事长亲自督促着每一个细节、每一个发展、每一个进步，起到这样一个作用。
文化也很重要，文化也是一个企业中每个人知道往哪个方向去做的非常重要的推动力。过去的几个季度我们的业绩不错，很多记者经常问一个问题，像我们的PC已经第一了，市场份额还不断地增长，超过市场的增长，我们的手机在扭亏为盈之后，为什么现在能高过市场那么高的增长？我们又是为什么能把像服务器和基础设施的业务扭亏为盈的？有三个因素：
第一个是业务组合。这就是战略的考虑。像我们PC既做商用，又做消费。我们的基础设施呼应市场动态的变化，从过去传统的企业进入到云计算这样的领域。这是第一个因素。
后面两个因素是我要讲得更多的：一个是创新，一个是卓越的运营。卓越运营就跟我们独特的业务模式，我们叫global local，还有和我们ODM+的这些业务模式有关系。但是前面的创新已经成为联想一个文化的基因。我们一直很强调这个，是我们文化的核心，创业、创新、客户至上都是我们文化核心的例子。所以说一个企业有这样一个文化的基因，把创新作为这个基因，员工的自觉性就会很高。
我说实在的，当我来到这个地方的时候，我的惊讶程度可能不亚于你，我也没见过这些新的创新的产品。这个“三折叠”屏、太阳能的电脑，当然fold board（可折叠）我是在CES上见过。这些都是团队的，各个产品部门自发的、自觉创新的行为。
而且，他们不但有那么多创新的成果还把节奏规划得很好好。我们有那么多的展会，我们参加了外部的展会，我们也有自己的Tech World这样一些创新展示的场所，良好的规划让每一个创新都是在不同的时间点场合来发布。所以这个还是我感觉到比较骄傲和自豪的。
问：提到手机业务快速增长，我看很多的市场排名上Moto排名是非常快速地在增长，上次财报时有问到这个问题，您说手机业务不是个小而美的业务，那我想问一下联想在这个方面有什么样的野心和抱负？
杨元庆：当然我们希望走进领先的厂商的行列里面。先是（海外市场排名）前五名，然后进入到（海外市场）前三名里面。我们最大的体会，不管是PC、手机，甚至是服务器、存储、基础设施，这些都是高科技的规模制造业，要不断地创新。但是，没有规模，没有优秀的运营，也是非常难以成功的。
这是我讲的在这样一个行业小而美是很难生存的，所以我们在把第一个业务扭亏为盈或者是建立起核心的竞争力，之后我们还是要考虑快速地增长，增加规模。增加规模就是给你一个更大的竞争，当然也是给你增加在全球市场的影响。
正是基于这样的理解，我们来制定的策略。所以手机今天的利润可能不如我们PC业务，我们PC业务是真正把它的核心竞争力建立起来了，不断地创新，而且卓越地运营，使得我们保持业界领先盈利的情况下依然能不断地增长市场份额。
所以今天的话，手机还没到这个程度，但是我们过去几年通过打造，把它的核心竞争能力建立得有些水平、有些分量了。包括产品的创新，过去Moto的产品集中于中低端，现在我们已经打造出高端的、旗舰的产品。像我们的Edge、折叠屏，尤其是折叠屏在美国市场都是领先的、NO.1这样的水平。
当然这些年我们在运营方面也是把它打造得相当不错的。同时我们还敢于投入的，在我们新扩展的市场里，有计划的投入，使得在已经进入的市场不断地增长市场份额，在新拓展的市场得以增长更快。所以现在我们在海外市场，不管是销量还是销售额都进入到全部的前五。
在具体的一些市场里面，比如说拉丁美洲我们是第二位，北美我们是第三位，在欧洲我们现在是第四位，在日本我们已经进入到前三的位置。印度大概是第四，但是很快我们就能够进入到前三位，因为整个亚太除了中国之外，日本和印度拿下来，亚太就会有很好的市场占有率。
因为中国市场竞争程度是更大一些的，要在保证盈利的情况下去增长，这个事我们还要更加努力一些。
问：上午在演讲中提到了一个概念，说端侧的AI在未来12个月可能乘三倍，想问一下您这个推测的依据是什么？如果真是这样的话，算力的增长对联想三大业务将带来怎样的影响？
杨元庆：在短期内这还是一个保守的估计。因为驱动端侧AI性能的因素有两个：一个是计算力的因素。过去大家有人说摩尔定律停滞了，但是我相信AI这个芯片重新激发了市场活力的时候，可能一点都不会停止，甚至会加速。所以这个是一个考量。
另外一个考量就是模型的效率。这个有代表性的就是DeepSeek。同样是70亿参数的模型，可能随着技术的进步，随着创新，它产生的结果就会更加高效，就是速度更快、更加精准。
所以这两个因素的叠加可能就会成为12个月三倍增长的依据。实际上我看了有些AI的企业，他们的预估可能比我还激进，认为模型的增长可能12个月到18个月是十倍数的增长。同样的模型，它消耗的计算需求是大幅度地改善。
这是我们自己的一个估计、一个判断。
问：刚才说到DeepSeek，因为联想AIPC是全球首发，部署DeepSeek 7B中端模型。因为您也多次强调AI普惠的概念，我们如果在端侧部署DeepSeek 70亿这个模型，咱们的AIPC会不会涨价，会不会增加它的成本？
杨元庆：价格上我们没有具体地关注。但是你要知道模型参量越大，你所需要的计算量就越大。关键是这个机器跑不跑得了这个模型的问题，还不是价格的问题。
因为价格再贵，一台PC可能也就是可预估的水平上，所以现在你讲的70亿的向量跑在普通的PC上还不一定够。所以我们要跑在图形工作站GPU的计算能力更强的机器上，随着一般PC计算能力的提高，同样的模型才能运行到比较标准的PC上面。
所以它是一步步发展的，肯定是这样的，高端的跑更加大参变量的模型。但是低点的计算量将来可以跑变量少一些的模型。当然，出来的结果、速度和精准度是有所差别的。
问：我们如果想把这个7B模型用在端侧进行部署，甚至我们IP是一些高端的，无论是存储，包括它的NPU，这些硬件一定要提升，会造成一些成本的增加？
杨元庆：对。所以为什么我们对AIPC的普及既是积极乐观的，但同时又是分步走的。
我们预计到2028年80%都是AIPC，但是这个不会是在今年或者是明年就突然爆发的。去年我们只有15%的PC是AIPC，就是因为最高端的才能运行，但是今年我们认为可以到25%以上，就是25%的机型都能运行这个大模型，但是（即使这样）大多数PC还不能够很好的（运行）。但到明年可能就是50%到60%都可以运行了。再到后年就是80%。这就是我们现在的估计。
这个就是基于我刚才讲的三倍的增速，不断地把更高性能的大模型运行在提升计算能力的PC上、塔尖上，然后小一点的变量放在低层级的上面，这样到了后面就有越来越大比例的PC都能运行这个模型，但是它不一定都是最高端的模型、最大规模的模型。
问：问一下元庆总，刚才您提到端侧AI会有一个比较大的发展速度，您觉得AIPC这一块联想会有什么样的策略或者计划去应对这样一个局势的变化？因为可能这个局势的变化是在DeepSeek不断加速的。像端侧AI快速地发展，我们AIPC的战略或者相应的业务会有什么样的调整或者计划，去面对这样的趋势？你觉得联想在其中的推理AI和端侧AI的浪潮里面最大的优势是什么？
杨元庆：谢谢，这个问题是好问题，正好借他的问题又往前推进一步。
第一个就是推AIPC，到三年以后80%以上的PC都是AIPC，都能运行大模型，只不过运行参数可能不一样。这个可能会影响推理的结果、速度等等方面。这是一个roadmap。
但是就像我今天上午跟大家分享的，这不是我们的终极目标，我们的终极目标是每个人都有一个你自己的人工智能的双胞胎，也可以叫你自己的人工智能智能体，每个人独一无二的，只有一个，只有它最懂你，最知道你，也只有你自己能够用它。别人要能用它，安全就有问题了。所以这是我们一个终极的理想和目标。
我们怎么推？AIPC只是第一步。再往后面，我们一方面会让更多的终端，因为手机也好、手表也好，像我这个戒指是记录睡眠的，它多少有些智能的能力，这个是根本没有计算力的，只能给你读取数据、生成数据。所以，把更多的终端变成人工智能的终端。
但这一步也只是个中间过程，终级想法就是每个人不管你有多少个设备，这些数据是统一的。这个上面产生的数据是你的，手机上面产生的数据是你的，你的耳机、眼镜将来产生的数据都是你自己独享、独有的，也是你的财富。
计算力也是统一来管理的。当然现在来看PC或者是我们在家庭里再搞个服务器是你自己最可信赖的计算力。你可以上云，到公有的智能里面去，但是不安全，你的数据随时有可能被人盗取、被滥用。
但是你可以想，在你自己的PC上面，用它的算力来处理你自己的数据，用你自己家庭的存储和计算来保存你的这些数据。
人工智能的核心就是数据，有了数据，才是智能的前提，但是没有计算力也是不行的。云上面有很多的计算力，但是你又不够相信、不够信任，所以我们要用你可信任的计算力，PC、家庭服务器，来帮你处理这些数据，让你无论身在何处，随时随地地调取这些生成式人工智能基于你过往的数据得出来的你想要的一些结果，一些结论。这就是个人智能。
今天不要说得那么复杂，今天最好的计算能力是你的PC，但是产生最多数据的是你的智能手机。首先第一步我们要把这两个给它连接好，让你的手机，当然也包括我这个设备产生的数据能够经过你的PC处理，让你得到你想要的这些智能化的结果。这个智能化的结果就能赋能每个人。
可能的话，比如十年以后你未必能记得住我们今天的采访，你问了什么问题，或者有哪些人参加，但是你个人的人工智能的双胞胎会帮你记住，甚至会提醒你十年前我采访过元庆，我问了他什么问题，他怎么回答的，都能够出来。
这个人工智能是“赋能人”，不是“取代人”。我为什么特别讲Artificial Intelligence，可能更好的翻译是Augmented Intelligence（增强智能），而不是取代人的智能。这就是我们现在正在做的事情，这是我们的理想。
我觉得联想处于一个比较好的位置，不只是我们最早提出来这样的愿景，这样的理想，联想在各种终端上面，我们都建立了自己的能力，在各个生态里面，都建有自己的开发的能力以及经验。我们Windows的PC、安卓的手机、平板，甚至chrome的生态，我们都有所了解。
我们的人工智能，你想想看现在每个人的终端是千变万化的，不但形态不一样，操作系统不一样，你的生态是不一样的，Windows、安卓，但是你未来人工智能的双胞胎，必须是跨设备、跨平台、跨操作系统。联想有这个能力。
今天，你看看我们为什么特别强调设备的协同，首先手机和电脑，这些数据能够畅通的传输，然后我们才能把数据统一管理起来，让它们产生智能，这是我们分步骤的推进个人人工智能双胞胎的方向。
为什么我们说是混合式的人工智能？每个人你要用公共的智能，上公有云去找公有的AI，DeepSeek也好，ChatGPT也好，那没问题，你就应该去，但是私有化的东西你要有私有化的处理方式。
问：DeepSeek刚刚有了一个开源周，开源周公布了V3和R1利润是545%。您觉得这样的模型突然出现，意味着说以后咱们对AI算力这方面的需求是会减少吗？
杨元庆：AI算力，这事我们说的很清楚，DeepSeek的出现提高了模型运算的效率，降低了计算的成本。但是它不是会降低对计算的需求，因为它会推动人工智能的普及，在个人这边，但是更多是在企业这边的普及。
今天，你说在企业人工智能普及，正是万里长征的第一步，虽然大家都听到，但是真正行动起来真正是刚刚开始。现在只是普及的一个意识，意识完了以后开始行动，开始推动，这以后对于计算的基础设施的需求，只会是越来越大，绝对不会越来越小，这是我们确信无疑的。
企业的人工智能，我为什么说才刚刚开始，企业最早是数字化、信息化的时代，把过去的流程数字化，什么东西都跑在系统里面，跑在网上，有一个一个的应用。比如说像ERP，以SAP为代表的，他把企业的资源、财务跟物料、生产这些都连起来，这是建立一个系统，企业的订单、库存、销售，这些数据都在这里面。
CRM，Salesforce就是CRM，客户关系系统又一堆数据，客户的数据，客户的信息；研发的像PRM，把你的研发信息资源管理起来；HR也有，把员工的这些信息都管理起来，每个都有自己的应用。现在AI时代，这些最早的应用他们是本地化的应用，后来变成云上的应用。
现在AI时代，每一个应用的厂商都会把他的AI嵌入到他自己的应用里面去，微软的Office，Copilot，Salesforce也在加，但是他加进去东西，只是对他的应用里面的数据，基于他的应用来智能化，就形成了一个个数据的孤岛，智能的孤岛。
真正的企业的智能一定是需要把这些所有的应用所产生的数据都给它集合起来、整合起来，基于非常庞杂的不同种类的数据，在这上面去开发应用，我们把这个叫AI原生的应用，最后才能够是每个行业、每个企业不同的智能化的应用。这是我讲的万里长征才是第一步。
AI的原生应用现在很少，有能力把这些企业的数据全部打通的，基于这个知识上再开发新的应用，很少，你说SAP，我有智能的模块，微软我把Copilot加进去了。你想想看这个东西拿来以后，应用的需求提升，当然对计算的需求就更加大大增加，这是没有止境的。
你刚才讲的在云上面运行大模型的成本、效率，DeepSeek是推进到一个新的阶段，但是你的模型运行在你自己的电脑上，虽然这个电脑需要高端的，买的时候价钱比较高，但是未来运行是没有成本的，顶多用点电费，这是端侧智能更加推动、更加普及的一个原因。
问：DeepSeek把开源带火之后，您觉得AI生态里面谁会受益，谁更有挑战？
杨元庆：我们在内部是做过一些分析，它肯定让AI未来的发展分为两个分支，一个是追求高大上的AGI（通用人工智能），当然也需要模型不断的精进，但是对计算量的需求……另外一个是人工智能的普及化，更多的还是在企业、政府，现在不需要那么高的成本，也可以带来相当好的效率，大家会想更多的应用潜力。
当然是基于他们自己所能够收集起来的数据，把数据打通以后，AI的原生应用。一个是对于政府、企业AI的应用会加强，给企业和政府提供AI解决方案和服务的需求会大大提升，但是说实在的，现在真正给企业客户提供AI服务的厂商，都是刚刚开始，没有这样的应用。
另外一个，开放的生态还是封闭的生态，现在大家认为对开放的生态是一个利好，但这事还会竞争下去，每一个企业都希望自己有自己的独门秘籍，开放就意味着大家能够共享，都希望建立自己的护城河，所以这个竞争还会进行下去。
第三，我前面也讲了，这对于端侧的AI、边侧的AI是更好的利好，有更高效率的模型，它是需要比较少一些的计算能力就可以去运行。我们前一版的人工智能AI PC，不管你是问问题，出来比较慢，文生图更慢，在新的这些模型下面，在更高的计算力下面，它就顺畅的多，答案还精准，这可能是一个利好。
