前言
时值三月，万木吐翠，花城广州于2025年3月8日迎来了“AI氏界2025第三届肿瘤数字治疗大会暨第十五届广州肺癌论坛”。本次会议由中山大学肺癌研究所、广东省抗癌协会和中国医药卫生事业发展基金会联合主办，中山大学肿瘤防治中心龙浩教授担任大会主席。会议特邀多位来自肺癌、数字治疗和心理治疗领域的专家，围绕肺癌治疗及肿瘤数字治疗的最新进展，从多学科综合治疗、肺癌规范化全程管理及科研数智化落地应用等多个方面展开深入探讨，推动肺癌AI氏界的智能化转型。医脉通对本次大会的精彩内容进行了整理和汇总，以飨读者。
大咖论道，共探AI氏界
大会伊始，中山大学肿瘤防治中心武少新书记发表开场致辞。武书记指出，我国肺癌发病率和死亡率均居于恶性肿瘤之首。因此，聚焦肺癌的防治工作具有重要意义。本次会议旨在深入探讨肺部肿瘤的精准治疗和数字治疗的最新学术进展，并共同探讨我国肺部肿瘤防治的新策略。他希望与会专家们畅所欲言，为我国肺癌防治领域的高质量发展注入新动能，为健康中国建设贡献力量。
中山大学肿瘤防治中心武少新书记
随后，中山大学肿瘤防治中心王军业教授和中山大学肿瘤防治中心院长助理韦玮教授针对中山大学肺癌研究中心智慧病房项目进行了介绍。传统胸外科病房的工作模式已无法满足现代医疗的需求。为此，中山大学附属肿瘤医院胸外科与信息科及互联网公司展开合作，将物联网、人工智能和大数据融入病房建设。目前，已实现智能体征监测与实时预警、全闭环智能输液管理和智能宣教等功能，旨在打造一个既温暖又智慧的病房。相信智慧病房的建设将为患者提供更高效、便捷、温暖的医疗服务，为健康中国建设贡献力量！
中山大学肿瘤防治中心王军业教授
中山大学肿瘤防治中心院长助理韦玮教授
全域互联，智慧病房项目正式启动
武少新书记、龙浩教授、杨浩贤主任、王军业主任、杨鸿主任、韦玮院长助理、曹魏玮主任、干峰处长、杜勇主任、李超峰主任、杨莹主任、熊翠菊总裁以及蒋蓉蓉护士长等共同参与智慧病房项目启动仪式，点亮了"智慧医疗"之光。这标志着中山大学肿瘤防治中心在智慧医院建设方面迈出了重要的一步。
中山大学肿瘤防治中心、中山大学肺癌研究中心智慧病房项目启动仪式
赋新章·愈芳华
四川大学华西医院周清华教授首先带来了题为《局部晚期NSCLC多学科综合治疗的外科视角及未来方向》的报告。周教授分享了多位经过多学科综合治疗（MDT）的肺癌患者案例。通过MDT，早期和部分中期患者有望治愈，而局部晚期或部分孤立转移的患者也能实现临床治愈或延长生存期。未来，治疗方向将包括个体化的新辅助免疫治疗、靶向治疗、放疗及术后辅助治疗。同时，将关注基于分子分期和分型的个体化手术适应症选择，以及术后复发和转移的预测。
四川大学华西医院周清华教授
随后，天津医科大学肿瘤医院王长利教授带来了题为《围手术期免疫治疗现状与未来》的报告。王教授指出，近年来以PD-1/PD-L1单抗为代表的免疫治疗药物逐步从NSCLC后线治疗突破至前线治疗。目前，已有8项关于NSCLC围手术期免疫治疗的Ⅲ期临床研究，其中6项探索了新辅助免疫治疗模式。对于新辅助免疫治疗的临床价值，仍存在一些质疑。王教授认为，该治疗模式在有效性和安全性方面颠覆了传统化疗，改变了NSCLC围手术期的治疗格局。此外，新辅助免疫治疗受益患者的生物标志物筛选仍是研究热点。然而，目前可预测免疫治疗疗效的关键标志物有限，程序性死亡蛋白配体1（PD-L1）表达水平是唯一可靠的预测标志物，其他分子标志物的预测作用有待进一步探索。
天津医科大学肿瘤医院王长利教授
北京大学肿瘤医院陈克能教授带来了题为《GGO肺癌的诊治和争议》的报告。陈教授表示，手术仍是当前治疗早期NSCLC的主要手段，而磨玻璃结节（GGO）样肺腺癌则是一个不可避免的问题。陈教授强调了理解肺腺癌的多学科病理分类的重要性，特别是0期与I期肺癌之间的混淆，以及3厘米以内GGO样肺腺癌的临床侵袭性与病理“浸润”的混淆，呼吁避免过度诊断。日本JCOG 0804研究表明，早期肺癌患者可以通过大楔形切除而非大型手术进行治疗。最后，陈教授强调，要重视肿瘤学的发展，及时掌握NSCLC全身治疗的新理论和知识，是外科避免过度治疗和参与不足的关键。
北京大学肿瘤医院陈克能教授
该环节的最后，中山大学肿瘤防治中心周鹏辉教授分享了《实体瘤细胞治疗的前世今生》这一热门话题。周教授指出，虽然CAR-T在血液肿瘤中取得了突破性进展，使免疫细胞治疗成为肿瘤治疗的有力方向，但目前对大多数实体瘤的治疗效果仍不理想。首先，必须解决肿瘤免疫抑制微环境这一核心难题；其次，实体瘤治疗面临靶点有限的问题。传统的TCR-T和CAR-T疗法主要针对已知的肿瘤相关抗原，且多为不突变抗原，造成大多数患者无法适用。泛恩生物的TAL-T细胞治疗采用自主研发的肿瘤抗原特异T细胞富集与记忆细胞诱导分化技术，具有无遗传修饰、高培养成功率和高肿瘤抗原特异T细胞含量等优势。
中山大学肿瘤防治中心周鹏辉教授
融数智·探新梦
在本环节，北京大学人民医院燕翔教授首先作了题为《以CDSS为信息化手段助力早期肺癌临床诊疗》的报告。燕教授指出，无论是国家层面的质控指标还是院内的质量点评，都需要数字化工具支撑，进行诊疗行为监测和数据统计分析。历年发布的国家医疗质量安全改进目标也将质量管理工具的运用作为肿瘤规范化诊疗的核心策略之一。随着人工智能技术的成熟，基于人工智能的临床决策支持系统（AI-CDSS)已成为实现智慧医疗服务的有效工具。AI-CDSS服务商根据临床诊治指南及专家意见，围绕“精准诊断”、“精准治疗”、“精准质控”三大要点设计开发了晚期非小细胞肺癌的单病种辅助诊疗系统。该系统利用自然语言处理等AI技术，以病种为维度整合患者全病程数据并进行多重校验，实现数据自动抓取。在精准诊断方面，系统通过肿瘤分期、基因分型和阳性突变靶点检查的记录提醒，确保诊断的准确性；在精准治疗方面，系统实时检查医生是否依据指南规范完成相关诊疗措施，并进行事中提醒，同时自动分析医疗数据，智能推荐治疗方案；在精准质控方面，系统通过自动采集和质控病历书写资料，提高病历数据的质量，确保治疗过程的规范性。
北京大学人民医院燕翔教授
接下来，浙江大学医学院附属第一医院胡坚教授带来了题为《数字时代微创外科医工融合创新--肺漏气临床研究与转化》的报告。胡教授指出，肺癌外科治疗近年来经历了从传统经验导向逐步实现标准化、系统化模式的深刻转变。浙江大学医学院附属第一医院胸外科已经成功建立了以术前筛查、标准化手术方式及术后数字快速康复为核心的4S标准化围术期体系。其中，腔镜技术的不断迭代，推动了从传统开胸到单孔胸腔镜的临床普及应用，通过减少手术切口和术式相关损伤。机器人手术系统与支气管镜手术机器系统的联合应用“内外夹攻，里应外合”，进一步提升了机器人手术的精确性，为肺部多发病灶及复杂病例的外科干预提供了更多更精准的治疗手段。尽管肺漏气自肺手术以来一直存在，但精准微创手术可以在一定程度上减少漏气。目前，虽然现有的胶水和补片能够有效减缓漏气，但在人工智能与数字时代，新材料的研发与转化更应引起高度关注。
浙江大学医学院附属第一医院胡坚教授
四川大学华西医院车国卫教授在题为《早期肺癌全程管理中心》的报告中指出，全程管理模式，为患者带来了诸多实实在在的福祉，有效保障了患者的身心健康。他强调了学科融合的重要性，特别是中医与西医的协同合作。中医科在肺癌中心开展针灸等项目，几乎所有患者都需服用中药，同时康复医学中心支持舒适化病房建设。自2019年起，华西医院推出肺癌全程管理线上服务，缓解了患者挂号难题，简化了就医流程，使医生能够随时在线提供治疗建议。当患者血压偏高时，心内科可通过信息系统直接干预，无需会诊；血糖异常时，内分泌科也能实时获知。这种基于信息和人工智能的平台有效减少了会诊环节，便利了患者管理，打破了学科壁垒。因此，全程管理模式对医生、患者及医学进步具有深远意义。
四川大学华西医院车国卫教授
陆军军医大学第一附属医院王海东教授在《人工智能辅助肺癌多学科精准诊疗决策平台构建与临床应用》的报告中指出，人工智能（AI）技术通过优化临床医生的工作流程显著提高了生产力,使现有工作人员能够服务更多患者,改善患者预后并减少健康差异。AI技术赋能于影像筛查、病理诊断、血液标志物检测和基因组学分析等方面,通过对大量临床数据进行分析,可以辅助临床医生快速精准地进行肺癌诊断。王教授提出构建智能AI-MDT诊疗新模式，基于循证依据提供规范化、一体化和个性化的肺癌诊疗建议，从而提升诊疗质量。此外，肺癌MDT人机协作新模式可以弥补专家资源的不足，增强AI辅助决策的能力，提高整体诊疗水平和MDT会诊效率。
陆军军医大学第一附属医院王海东教授
中山大学肿瘤防治中心杨弘教授分享了题为《中肿胸外科临床研究》的报告。杨教授牵头的SACTION 01研究成果已在《柳叶刀·呼吸医学》杂志上公布。该研究证实，针对可切除局部进展期NSCLC，开展免疫联合化疗、低剂量立体定向放疗（SBRT）新辅助治疗，能明显提升近期疗效和安全性，为NSCLC患者提供了新的治疗选择，展现了中国在全球医学研究中的领导力和创新能力。杨教授指出，针对可切除局部晚期NSCLC患者，要充分保障放化免新辅助治疗模式的疗效和安全性，首先需要一个强大的MDT团队，需要放疗科、化疗科和胸外科等科室的医生共同参与，也就是说MDT团队的密切合作和理念贯彻是开展安全、低毒、有效治疗方案的关键。
中山大学肿瘤防治中心杨弘教授
广州医科大学附属肿瘤医院吴明教授、广西医科大学附属肿瘤医院茅乃权教授、佛山市第一人民医院古卫权教授以及茂名市人民医院黄健教授针对这一环节进行了讨论。吴明教授强调中山大学肿瘤防治中心致力于培育和发展卫生健康的新型生产力，通过科技创新全面提升肿瘤防控能力，从而惠及患者。茅乃权教授指出，基于人工智能的临床决策支持系统能够实现医共体的同质化，数字时代的微创外科与工程技术的融合创新也显著提高了胸外科的诊疗水平。古卫权教授提出了构建和应用人工智能辅助肺癌多学科精准诊疗决策平台的思路，以此督促临床工作者提升专业能力。黄健教授则表示，胸外科医生不仅需要具备手术技能，还应重视学科建设，包括胸外科专病库的检索与人工智能融合诊断的应用。
融数智·探新梦 大咖讨论
思无界·AI无垠
在本环节中，商汤科技善萃医疗的申田博士、智普科技的马春原先生以及上海尤里卡信息科技有限公司（解螺旋）的谈竹君博士，分别围绕《基于多项AI技术的肺癌诊疗教研一体化平台》、《医疗AI的最新进展与医疗场景的应用展望》以及《AIGC科研数智化落地应用》进行了精彩介绍，不仅展示了AI技术在肺癌科研和诊疗中的前沿应用，也为AI氏界的落地和推广提供了宝贵的实践经验。这些平台能够帮助医疗机构优化服务流程，为临床提供参考，并实现更人性化、更高效的患者体验。通过多方合作与技术创新，肺癌科研数智化的进程正在加速，为患者带来更精准、高效的诊疗方案，同时也为医疗行业的智能化转型提供了重要参考。
商汤科技善萃医疗申田博士
智普科技马春原先生
上海尤里卡信息科技有限公司（解螺旋）谈竹君博士
最后，中国医学科学院肿瘤医院深圳医院马锴教授分享了题为《推动早期ALK阳性肺癌患者治愈之路的“中国速度”》的报告。马教授指出，约50%的NSCLC患者处于早期或局晚期(I-III期)，且这些患者容易出现复发和转移。与其他驱动基因阳性患者相比，ALK阳性患者的无复发生存期更短。早期可切除NSCLC的标准治疗方案是以铂类药物为基础的联合化疗，但其治疗获益有限，且伴随较高的不良事件（AE）风险。ALINA研究是全球首个ALK-TKI辅助治疗的III期临床研究，显著延长了早期可切除NSCLC患者的无病生存期（DFS），且其耐受性更佳，奠定了阿来替尼在早期ALK阳性NSCLC治疗中的标准地位。在所有驱动基因阳性NSCLC研究中，仅有ADURA和ALINA研究获得了可切除辅助适应症，其它ALK-TKI辅助治疗的研究相对较少，即使获得阳性结果，也未能证明其优于阿来替尼。在ALINA时代之后，治疗将更加个体化，探索最佳辅助疗程、新的治疗模式以及对小肿瘤的疗效等方面。不论是中国专家身份的转变（从旁观者走向参与者，再到引领者），还是适应症的获批以及医保的纳入，都彰显了中国在肺癌治疗领域的快速进展与实力。
中国医学科学院肿瘤医院深圳医院马锴教授
江门市中心医院林志潮教授、中山大学附属第六医院廖洪映教授、吉林省肿瘤医院刘建阳教授以及广西医科大学第一附属医院阳诺教授针对这一环节进行了讨论。林志潮教授从外科手术视角出发，强调了三维重建技术的深入挖掘价值，指出AI技术能够显著提升手术精准度。同时，他特别提到AI在科研领域的应用潜力，包括辅助科研论文撰写和统计学数据分析，为医学研究提供强有力的技术支持。廖洪映教授则从医疗服务角度阐述了AI的应用前景。他认为AI在提升患者服务质量方面具有广阔空间，并引发了对未来医生能力培养方向的深入思考。他提出，AI可以有效分担医生在病历首页填写、病例撰写等重复性工作，使医生能够更专注于核心医疗工作。刘建阳教授在肯定AI辅助论文写作功能的同时，着重强调了科研论文的质量把控问题。他指出，AI的应用对临床医生提出了更高的要求，医生需要不断提升自身科研能力，确保论文的学术价值和临床意义。阳诺教授从临床诊疗实践出发，探讨了AI在肺癌诊疗一体化中的应用前景。他特别关注不同公司软件系统的整合问题，以及患者信息安全和伦理保护等关键议题。他强调，在推进AI应用的同时，必须建立完善的患者数据库安全保护机制，确保医疗数据的安全性和隐私性。四位专家的讨论全面展现了AI在医疗领域应用的多个维度，既肯定了AI技术的革新潜力，也提出了在实践应用中需要关注的重要问题，为医疗AI的健康发展提供了宝贵的思路。
思无界·AI无垠 大咖讨论
总结
本次AI氏界会议以推动肺部肿瘤精准治疗与数字治疗创新发展为主题，汇聚领域内顶尖专家学者，围绕肺部肿瘤诊疗的最新学术进展展开深入研讨。与会专家就精准医疗技术革新、数字化诊疗方案优化、多学科协同发展等核心议题进行了全方位探讨，共同谋划我国肺部肿瘤防治体系的建设蓝图。通过深入交流与思想碰撞，会议为肺癌防治领域的高质量发展注入了新动能，为健康中国战略的实施提供了有力的学术支撑。在全体与会者的共同努力下，会议达成多项共识，取得丰硕成果，圆满落下帷幕。
编辑：Myka
审校：Myka
排版：Squid
执行：Squid
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