衡宇 发自 MWC现场
量子位 | 公众号 QbitAI
端侧AI的火热，从1月的CES燃烧到正在进行的MWC，热度丝毫未减。
但这应该只是端侧AI这一仗的开始，离“竞争白热化”“开始价格战”都还很遥远。
联想集团董事长兼CEO杨元庆就在个人keynote上表示，算力增强和模型优化两者带来的叠加效应，有望在未来12个月让端侧AI实现3倍的整体性能提升
演讲结束后，杨元庆还果断对外坦言，“在短期内这还是一个保守的估计”。
他列出自己的论据，2个驱动端侧AI性能的因素，一是算力，二是模型效率。
拿前者来说，摩尔定律虽然停滞（也有人称之为失效），但当AI芯片重新激发市场活力，摩尔定律可能一点都不会停止，甚至会加速。
就后者而言，最直观的例子就是杀出一条血路的深海巨鲸DeepSeek。各种创新结合下来，同样是7B参数模型，DeepSeek就是更高效、更精准、速度更快。
（注：2月25日，联想发布YOGA 2025系列新品，本地部署DeepSeek-7B，成为全球首家在终端设备上部署此规模大模型的厂商）
杨元庆谈到，他观察到其它AI相关企业对端侧AI的预估“可能比我还激进”：
约是在12-18个月内实现十倍数的增长。
端侧AI站上风口，联想第一步是“推AI PC”
无论各方如何推演预测具体的数值，不能否认的一个事实是，端侧AI风头无两，同时又势不可挡。
而且随着DeepSeek和此后所有类DeepSeek等鲶鱼们的出现，端侧AI的发展趋势既能明确被看到“在不断加速”，又难以琢磨到前进的曲线绘成。
当端侧AI可以预见的快速发展，面向端侧AI的战略或相应业务该如何计划？
联想集团掌舵者直接表示：
第一个就是推AI PC
AI PC的本质，在于能运行本地部署的大模型。对需求者而言，它拥有足够的便捷性和安全保障机制。
联想毋庸置疑是全球PC第一名，也是AI PC赛道的率先提出者和发布者。
来到MWC 2025后，量子位发现它或许还会是当之无愧的AI PC卷王——在CES和MWC上，联想都发布了AI PC新品，一款卷轴屏AI PC，一款外折叠屏AI PC。
这在所有参加两场展会的展商中绝无仅有。
△ CES卷轴屏AI PC（左），MWC外折叠屏AI PC（右）
上述两款产品无疑是两场全球展会里AI PC的吸引无数闪光灯的翘楚，但它们只是联想“推AI PC”这一步棋的冰山一角（前者6月量产，后者还属概念机）。
面对消费级市场，联想在11个月前发布旗下第一代AI PC，杨元庆又在MWC现场表示，很快就将发布全新一代产品。
届时大家将能看到本地人工智能推理能力的巨大飞跃，其水平可媲美OpenAI o1-mini，而成本却大幅降低。
若不论眼前，把目光放得更加长远，杨元庆的回答是：“三年以后，80%以上的PC都是AI PC。”
2个月前的CES上，联想集团执行副总裁、智能设备业务集团（IDG）总裁Luca Rossi明确放话，AI PC的换机潮正在到来，关键时间点就是2025年。
管中窥豹，联想自己就有现成数据作为佐证，截至2024年年底，联想AIPC已经占据PC的15%，提前完成计划中2025年占据10%的目标。
MWC现场，杨元庆继续谈道，AI PC只是联想布局端侧AI的第一步。
再往后面，是「让更多的终端变成人工智能的终端」
更多的终端包括一切智能设备（or more），手机也好，手表也好，哪怕是有些智能能力但没什么算力、智能读取和收集数据的戒指也好。
端侧AI，不再只存在于目前方兴未艾的AI PC和AI手机身上。
“联想在各种终端上面、在各个生态里面都建有自己的开发的能力以及经验。”杨元庆说，“我们对Windows的PC、安卓的手机、平板，甚至chrome的生态都有所了解。”这足以成为用来研究瞬息万变AI大模型和千变万化的终端形态。
然后实现不同形态、不同操作系统、不同生态的跨设备、跨平台、跨操作系统。
杨元庆说得很有底气，联想有这个能力
他补充说，AI的核心是数据，数据是智能的前提。当然没有算力也不行。
今天最好的端侧AI能力承载在个人电脑上，产生最多数据的终端是每个人的智能手机。
因此联想在这一阶段的第一步是把两者跨设备连接好，做好交互，把数据统一管理，以及让手机产生的数据经由个人电脑处理，让它们产生智能，得到想要的智能化结果，最后反作用于每个人。
做好这一步也还没有完。这一步也只是个中间过程。
杨元庆对端侧AI发展的终极想法，be like：
不管你有多少设备，每个人在自己设备上产生的数据是统一的。它们为你个人所独有，是你自己的财富。
（数据外），算力也是统一被管理。你可以想象，在自己的AI PC上，用它的算力来处理你自己的数据，用你自己家庭的存储和计算来保存你的这些数据。
最终，实现联想已经在各种场合多次提及的个人AI双胞胎，用AI赋能人，而不是取代人。
“端侧的智能绝对取代不了云上的智能”
端侧AI是AI和硬件交集下的最炫弄潮儿，不过端侧AI并不能解决所有。
杨元庆给出了一个斩钉截铁式的表达，
端侧的智能绝对取代不了云上的智能。
他展开解释，以基础模型打底追求AGI，需要基于全网数据预训练，还涉及后训练阶段以及种种工程优化……
这需要大量的算力，在端侧是做不了的。端侧只能做推理的应用。
也就是说，大家服务的方向不一样。
在把AI用起来的过程中，私有化的东西要有私有化的处理方式，但俗话说得好，现在的人不做选择全都要，对待AI也不例外。
必须要同时满足有效性、效率、响应速度、安全/隐私保护和可持续性等方面的个性化需求。
这应和了联想早在2023年Tech World大会上就提出的「混合式AI」。
其核心逻辑是通过本地化部署的智能终端（如个人电脑、手机）和私有云，结合公共大模型能力，在保护用户隐私的同时实现个性化AI服务。
是一手抓联想在硬件领域传统优势，一手抓AI时代对数据安全和效率双重需求的路数。
硬件和模型双轮疯狂前奔，混合式AI已经是联想盖戳定论的“必然趋势”。
回头看，从战略概念，到2024年落地（发布AI PC及智能体），到2025年年初在MWC对混合式AI的展示，短短一年半时间，远方的灯塔已经来到眼前。
不得不说，联想在端侧AI这个命题上，想得很早；想清楚端侧AI不能for everything后，布局和进展都很快。
One More Thing
联想的端侧AI，既做消费市场，也做企业市场。
但作为亿万消费者中的一员（还是价格数字敏感型人群之一，doge），发现市面上所有AI PC定价均高于普通PC。
对此，杨元庆的回答是：
在本地部署和运行私有大模型，虽然需要高端电脑，买的时候价钱比较高，但未来运行的时候是没有成本的。顶多用点电费（笑）。
这也是端侧智能能够推动、会更加普及的一个原因。
