2025年政府工作报告提出，因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系。当前，AI正在深入人们生活的方方面面，深刻改变着社会生产和生活的模样。作为第一产业的农业，则走在这场技术变革的前列，农业农村部官网数据显示，“2024年底，国家智慧农业创新应用项目已达116个。一批信息技术与农机农艺相融合的技术模式形成，农（牧、渔）场智慧赋能计划启动实施，一个个智慧农场、牧场、渔场正在全国落地生根。”
数字农田是什么样的？怎样发展数字农田，记者采访了全国政协委员、致公党江苏省委副主委、南京大学商学院教授杨德才。他表示，我国智慧农业正迎来加速发展的新阶段，但同时，深入推进农业数字化建设，仍需要在资金、人才和设备等方面加大投入和培育的力度。
全国政协委员、致公党江苏省委副主委、南京大学商学院教授杨德才。受访者供图
资金保障，需要更多支持
近年来，我国加大了对数字农田基础设施的投入，包括物联网监测点、智能灌溉系统和精准施肥设备等方面，为数字农田的发展提供了支撑。在长期实地走访中，杨德才发现，大农户和农场对数字农田给予了高度关注，这推动粮食生产从“有机可用”向智能绿色化和无人化方向发展。但同时，初期的高投入制约了其发展。“尤其是基建、设备和软件开发的资金需求，限制了数字农田建设的规模化推广和应用。”
降低成本、加强资金保障，成为数字农田发展的关键。杨德才说，“未来需要加大研发投入，降低数字农田建设数字化装备成本。同时出台更多支持农业数字化建设的资金保障措施，如设立专项资金、资金补贴，支持数字农田基础设施建设、设备购置与升级和软件开发，明确完善重点支持方向，优先支持高附加值、发展潜力大的农田数字化改造。此外，也应不断鼓励金融机构提供创新金融产品，为数字农田建设提供信贷支持，降低贷款利率、延长贷款期限等；同时鼓励社会资本投入，扩大资金渠道。”
人才保障，强化基层队伍
和传统的农业生产不同，现代农业技术需要更多掌握知识和专业技能的人才，尤其在数字时代更是如此。杨德才表示，“数字农田”建设是通过农业大数据平台，整合地理、土壤、作物生长等数据，辅助农业生产决策，所以其建设及运维，需要一大批具有信息技术、农业技术和管理知识等复合型人才。“但目前，农业信息化人才培养不足，高校和职业院校相关专业设置少，难以满足需求。在职人员培训和继续教育也不够系统，难以提升素质和技能，愿意扎根农村、懂智慧农业的人才尤为短缺。”
持续推广数字农田建设，提升基层农技人员素质和完善人才培养体系是关键。杨德才说，“一方面，应支持涉农科教单位整合优势资源开展农业农村社会化服务，拓展公益性农业科技服务范围与内涵，持续选派科技特派员驻点乡村一线，通过培训和继续教育，加强基层专业人员队伍建设，并建立激励机制，对数字农田建设中表现突出者给予表彰和奖励。另一方面，高校和职业院校需根据数字农田建设需求调整专业和课程，增加信息技术等课程，并加强实践教学。同时，建立人才交流机制，促进高校、科研机构和企业间的人才流动，特别是基层农技人员与科研人员间的交流，以指导产品研发，破除创新与推广之间的壁垒。”
设备保障，加大研发力度
无人驾驶插秧机、植保无人机、水肥一体设备、传感器、图像识别系统……现代化的数字农田，需要依靠先进的信息化设备才能实现，但在当前，数字农田相关的设备研发还处在初期，可靠性、通用性等都有巨大的提升空间。杨德才表示，“很多地方通过推广智能农机，提升了农业机械化和智能化水平，但在调研中，我们也发现，存在传感器和图像识别系统的准确度、稳定性和耐久性不足等问题，影响农作物营养元素和病虫草害等识别。同时，传感器、控制器、数据平台及作物监测系统与农机具的兼容性不足，不同厂家设备难以互联互通，导致数据传输和系统集成困难，阻碍了数字农田建设进程。”
可靠、稳定、标准化，数字技术时代，这些产业发展必需的特性如何更快实现？杨德才认为，未来要围绕数字农田基本需求及高标准建设目标，在智能感知与监测、精准农业技术、管理与信息化服务等方面，推动产学研合作，研发适合我国农田数字化的技术和装备，形成一批具有自主知识产权的核心技术产品，提高其可靠性。同时促进设备制造商之间的合作与交流，共同推动数字化设备的标准化，制定并完善数字农田基础设施及相关设备产品标准，明确设备的接口标准、通信协议和数据格式等，提高设备兼容性。此外还需要不断加强数字设备标准和规范的宣传和推广，提高设备生产企业和用户的标准意识。
新京报记者 周怀宗
编辑 张树婧 校对 张彦君
