转自:千龙网

原标题:北京儿童医院“AI医生”上岗,参与三个罕见病患儿会诊

八年未解的罕见病“AI医生”给出判断

招风耳、宽鼻翼、宽眼距,与人对视时,眼球偶尔会震颤。小石(化名)有些特殊的面部特征,来自体内的ANKH基因突变。

在5个月大时,小石在家乡医院得到了基因检测报告,但之后八年,小石未得到明确诊断。2月26日,多名北京专家在会诊中排除了石骨症等疾病,明确其为常染色体显性颅骨干骺端发育不全——与此同时,一位在场的“AI医生”得出了相似的结论。

每年2月的最后一天为国际罕见病日。对罕见病患儿来说,获得确诊的过程困难重重,对医生而言,判定一种从未亲眼见过的疾病亦是巨大挑战。

“AI医生”能跨越这一鸿沟吗?


2月26日,北京儿童医院罕见病会诊中心,医生们正在阅读AI生成的判读结果。

现场

“AI医生”判断与专家会诊结果相似

2月26日下午两点半,小石在爸爸的陪伴下走进北京儿童医院门诊六楼的罕见病会诊中心,推门的瞬间,十多名医生的目光聚焦在小石身上,一位女医生握住他的手。

8岁的小石,有一对向两侧张开的招风耳,宽鼻翼,双眼间距也比普通孩子更大。去年9月,小石因头痛在老家就诊,医生建议做颅骨外科手术,父母没有接受。再往前回溯,小石很早就被发现颅骨异常,家人未太在意。

时间推移,疾病带来的变化在小石身上累积着。最初只是鼻塞,后来出现了面容异常,伴随视神经萎缩、视力下降、听力下降、头痛、脑水肿……

在小石的头颅影像学检查中,其颅骨呈现出比普通人更厚的磨玻璃样的形态,“骨头的增粗挤占了他颅腔内的空间,带来了一系列的不良后果。”北京儿童医院干细胞移植科主任医师秦茂权向记者出示了影像资料,解释道。

在会诊室,神经外科、神经内科、眼科、内分泌遗传代谢科、影像中心、干细胞移植科等科室专家围坐在一起,医生们一边和小石聊天,一边观察他的听力、视力、反应和表达能力。被问及想不想快点回学校时,小石没怎么犹豫地回答,“不想。”说话时,小石的眼球会偶尔震颤。

“医生,他这个到底是什么病?”在会议室坐了几分钟后,小石父亲问。

“我给你念一下,这个病叫常染色体显性颅骨干骺端发育不全,是基因发生突变导致的。”北京儿童医院党委书记、国家儿童医学中心罕见病中心主任张国君回答。见小石父亲面露不解,他解释:“孩子的颅骨异常问题,视力问题,脑水肿问题,拆开来都是一个个单个的病,但病根在于基因的一个地方出错了。”

出错的基因是“ANKH”。有文章提到,ANKH的突变引起的颅骨发育不良,特征正是颅面骨的进行性增厚和长骨中的干骺端增大。五个月大时,小石的基因检测报告里提到了这一基因突变。

会诊持续了一个小时左右时间,医生们根据小石的各项检查报告,排除了石骨症等有类似表现的疾病,得出了疾病诊断。

与此同时,一位“AI医生”也接收了小石的检查材料,几乎在一瞬间给出了相似的判断:“虽然基因显示ANKH突变,但需要排除石骨症和骨纤维异常增殖症。石骨症通常与CLCN 7或TCIRG1基因相关,ANKH突变更支持颅骨干骺端发育不全。”


2月26日,北京儿童医院罕见病会诊中心,“AI医生”给出的疾病判断与专家会诊结论十分相似。 新京报记者 戴轩 摄

看法

专家:AI可以加速罕见病诊断

小石是北京儿童医院“AI医生”诊断的第一名罕见病病例。

近年来,AI的发展正在各行各业产生影响。去年,北京儿童医院宣布正与企业联合研发“AI医生”,该院院长倪鑫告诉记者,他们想研发三款AI儿科医生,针对家庭、社区、大医院,以弥补儿科医生短缺的问题。近期,“AI医生”在该院上岗。

“我们今天让AI参与了三个罕见病患儿的会诊,现场的专家对于它也充满了好奇。从AI生成的结果来看,我认为AI可以加速罕见病诊断,而这是罕见病最大的难点之一。毕竟如果医生没有见过这种病,他很难做出诊断。”会诊结束后,张国君告诉记者。

根据《中国罕见病定义研究报告(2021)》,新生儿发病率小于万分之一、患病率小于万分之一、患病人数小于14万的疾病,属于罕见病。全球已知的罕见病有7000多种,我国预计有罕见病患者超过2000万,其中70%在儿童期发病。

然而,罕见病患儿在全球范围内都面临诊断延误的困境,患儿往往需要花费数年的时间,在不同的医疗机构寻求帮助。

参与会诊的神经内科主任医师王旭告诉记者,前两年,罕见病中心多学科合作诊断了一名12岁的播散性黄瘤患儿。该患儿6岁就出现明显症状,随后关节也开始变形,在不同的医院辗转了6年,最终才在北京儿童医院免疫科被收治,进一步会诊确诊为罕见病。

张国君认为,AI可以赋能基层医生,弥补罕见病知识的缺乏,即便医生无法仅凭AI给出诊断,也能够获得思路,将患者推荐到更适合的专业机构。AI也可以加入大医院的会诊之中,把国家医学中心的经验分享给分级诊疗的成员单位。

令王旭印象深刻的点在于:“它检索数据的速度非常快,很全面,病历也写得比较规范。”

在查看AI生成意见的过程中,有医生发出了笑声,因AI的一些话语与在场医生的表述非常相似。AI还补充了口腔/耳鼻喉科与康复科的治疗建议,当日没有这两个学科的医生前来会诊。

秦茂权则提到,AI可以跨语言检索,对于英语不太好的医生,使用AI能省去很多时间。

释疑

能否替代人类?AI出诊的局限与展望

对AI在儿童罕见病领域的潜力抱有期望的同时,医生们也提到,AI无法取代真实的人类医生与专家会诊。

AI的数据喂养是一个方面:在小石的确诊中,基因检测结果起到了决定性的参考作用,对其骨骼、视力、脏器等全身各系统的检查也十分重要,这些均需要医生根据患儿情况开具,并录入到AI的系统之中。

会诊中受关注的另一个问题是如何对小石进行治疗,是否应当进行造血干细胞移植。

专家们的意见是:随着年龄增长,小石的病情很可能进一步恶化,没有其他治疗办法;移植可以阻止疾病进展,全球有一例患儿接受过造血干细胞移植,预后较好;对于已发生的病变,通过移植无法逆转。综合考虑下,建议小石进行移植。而AI则认为,造血干细胞移植通常用于石骨症,且患儿目前没有骨髓衰竭迹象,可能不适用于小石。

“免疫治疗有两个作用,一个是替代免疫,一个是造血。AI不认为患者有造血方面的问题,所以不建议,但患者要解决破骨细胞的问题,骨头长多了会压迫脏器,这是移植可以发挥作用的。”秦茂权说。

张国君分析,医生检索到的是最新的论文,为造血干细胞移植的效果提供了参考,这篇文献可能还不在AI的数据库中。且参与会诊的均为顶尖的儿科专家,基于各自的经验、互相的讨论碰撞与对本领域的了解,要超出AI的“医术”。

“AI永远不能取代人类医生,它的角色是辅助,做医生的知识后盾,弥补医疗机构儿科诊疗水平的不足。”倪鑫介绍,在实操层面,AI也没有处方权,最终的诊断仍要由人类下达。

“AI可以不断成长。譬如专家在讨论中提到新信息、新方向,如果AI能实时听到和检索思考,真正参与到人类的会诊中,应该能发挥更大作用;在儿童医院,AI如果能有一个可爱的实物形象,也能消除孩子的紧张感,还可以提前采集到患儿的一些数据,缩减门诊时间。”张国君说。

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