2 月 26 日，荣耀发布了全新一代 MagicBook Pro 14，会上也宣布了接入 DeepSeek。在此之前，联想、华硕等 PC 厂商也纷纷宣布旗下 AI PC 接入甚至本地部署 DeepSeek。
不奇怪。从 2024 年初到 2025 年的今时今日，AI PC 的概念和产品已然大行其道，自然不可能错过当下最火的大模型。但 AI PC 对于消费者吸引力到底如何，实际上一直是存在争议的。
不过今天我们至少可以肯定，AI PC 的出货占比还在持续扩大。
在 Canalys 2 月 25 日最新公布的报告中显示，2024 第四季度全球 PC 市场中 AI PC 的出货量达到了 1540 万台，占比进一步扩大到了 23%，增速达到了 18%。而从 2024 年全年来看，AI PC 的出货占比也扩大到了 17%。
图/ Canalys
但可能有点反直觉的是，目前 AI PC 最大的赢家可能还是苹果，第四季度独占 45%的市场份额，全年更是独占了 54%。
四分天下占其一，苹果成了AI PC大赢家
根据 Canalys 发布的 2024 年 Q4 全球 PC 市场报告，AI PC 的出货量已经突破了 1504 万台，占全球 PC 市场的 23%。数据的背后，正是 AI PC 逐渐成为市场增长的核心驱动力。
这似乎也再次表明 AI PC 不仅是技术的变革，更是市场需求推动下的必然结果。从硬件到软件，AI 的集成正在改变用户的使用体验，尤其是对于生产力和创意领域的用户来说，AI PC 的吸引力显而易见。
而且随着 Windows 10 即将正式停服，2025 预计还会迎来新一波换机潮，尤其国内市场再叠加国补的刺激，有很大的理由相信，AI PC 还会加速扩大市场占比。但更根源的原因，还是应该回到了 AI PC 本身具备的智能化升级。
图/微软
另外值得关注的是，尽管从芯片厂商到 OEM 厂商都在积极拥抱 AI PC 的浪潮，但目前来看这一波中最大的赢家无疑是苹果。根据报告，苹果以 45%的市场份额遥遥领先，全年份额更是突破 54%。
这无疑体现了苹果在 AI PC 领域的统治力，得益于其 M 系列芯片的强大性能和 macOS 的深度优化，苹果的 AI PC 产品在市场中几乎无可匹敌。反观联想、惠普和戴尔，尽管也在积极布局 AI PC，但它们的市场份额远远落后于苹果，分别为 15%、14%和 9%。
图/ Canalys
这些厂商虽在硬件上做出了不少尝试，但在 AI 的深度集成和生态系统的构建上，与苹果的领先地位相比，仍显得力不从心。
不过，不仅是 AI PC 的形态和定义还在不断演变，PC 行业格局也处在一个充满变化的阶段。
后来居上的苹果，靠的是 M 芯片和垂直整合
苹果在 AI PC 领域的领先，首先离不开软硬件一体化的生态优势，即便在开始的步调落后一步，但很快也就利用自己的优势实现了体验上的超越。
事实上，自 M 系列芯片问世以来，苹果便不再依赖外部芯片厂商，彻底掌握了 PC 硬件设计的主动权，M 系列芯片的 NPU（神经网络引擎）已成为其 AI 功能加速的核心。而且与 Windows 平台上的 AI PC 相比，苹果的优势不仅体现在硬件上，更在于 macOS 的深度优化。
苹果的 AI 功能已与系统紧密集成，用户体验更趋无感但高效，完全融入到日常使用中，不干扰操作流畅度。以 M4 MacBook Pro 为例，其搭载的 M4 芯片不仅拥有强大的计算和图像处理能力，AI 加速能力也得到了进一步提升。用户在使用时，几乎不会察觉到 AI 在背后默默运行，但每一项任务都变得更加高效。
图/苹果
无论是视频编辑、图像处理，还是复杂的办公任务，AI 都在为用户提供智能化支持。无感的 AI 体验，正是苹果与众不同的地方：它并非将 AI 作为一项显性的「卖点」，而是让其成为提升工作效率的工具，悄然融入到操作中。
相比之下，Windows PC 阵营相对松散，操作系统厂商、芯片厂商以及 OEM 厂商的步调很多时候并不一致。
Intel、AMD 以及新晋的高通，核心就是提升 AI 性能以及整体能效；微软核心是基于 AI 重新改造 Windows 系统；联想、戴尔、荣耀等 OEM 厂商则是整合软硬件，实现更多 AI 能力的落地。
图/微软
然而在实践过程中，Windows 11 的 AI 化实际上并不理想，普通消费者几乎感知不到，NPU 的调度以及 Copilot 能力的释放或许不能说失败，但一定谈不成功。而这，也导致 OEM 厂商必须被迫做起自己的「AI」，但受困于操作系统，更多只是在应用层面上做文章，可替代性太强。
简单来说，虽然硬件上有了 AI 计算的基础支持，但 Windows 并未针对 AI 深度优化，OEM 这边也依然存在软件和硬件协同不足的问题。因此，即便硬件上有了足够强大的 AI 加速性能，但用户在体验上却常常感觉到 AI 的介入更多是「感知到的」，而非「无感的」。
不过，这并不意味着 Windows PC 厂商在 AI 领域没有亮点。联想的 ThinkPad X1 Carbon Gen 13 Aura Edition 便是一个不错的例子。它搭载英特尔的酷睿 Ultra 200V 处理器，结合了强大的 AI 加速功能，特别是在商务和创意设计领域，具备了不错的多任务处理和机器学习能力。
图/联想
联想虽然无法像苹果那样深度集成 AI，但它的硬件和软件组合在一定程度上弥补了这一差距。
目前来看，苹果在 AI PC 领域的优势显然是技术和生态深度集成的成果，它将 AI 从一项额外的功能转化为用户日常体验的一部分。虽然 Windows 平台的厂商们仍在摸索阶段，但随着硬件性能的不断提升和 AI 功能的逐步加深，未来这一局面可能会发生改变。
DeepSeek正在改变AI PC游戏规则？
《老子》云：「祸兮福之所倚，福兮祸之所伏。」
尽管得益于封闭生态和高度的垂直整合，苹果能很快在 AI PC 的体验上反超其他 PC 厂商。但与此相对的是，在大模型快速迭代的阶段中，开放生态更容易拥抱领先的技术和模型。DeepSeek 就是最好的一例。
2025 年初，DeepSeek 团队发布了基于阿里 Qwen 开源模型蒸馏的轻量化版本「DeepSeek-R1」——7B、13B 以及 35B，可以在算力较低的设备上流畅运行。而且得益于 DeepSeek 的开源政策以及高效压缩技术，即便在中端 AI PC 上，也能部署运行有比较强自然语言理解能力的轻量化版 R1。
虽然目前我们还只看到各家都在通过云端部署来接入 DeepSeek 满血版，集成最深可能也就是「AI 工作台」这类功能，支持用户将 DeepSeek-R1 与本地文档库绑定。
支持 DeepSeek-R1，图/联想
但 AI PC 终究离不开本地部署，需要 AI 在本地理解用户意图、处理敏感数据、操作电脑。我相信，很多厂商可能都已经在尝试将轻量化的 R1 部署在本地作为基础模型，再结合云端部署的满血版 R1，实现更好的 AI PC 体验。
与此同时，尽管苹果仍以 54%的市占率稳居榜首，但 M 系列芯片的 NPU 性能虽强，但 macOS 在系统层面对大模型的接入限制严格，开发者必须依赖苹果自研的 Core ML 框架。
某种意义上，这也是 Windows 阵营对苹果生态壁垒的「迂回包抄」——如果说苹果的统治力源于软硬件的封闭式整合，那么 DeepSeek 的开放性与可定制化，则为 PC 厂商提供了一条差异化突围的路径。
DeepSeek 带来的变量，本质是 AI PC 生态主导权的争夺，也标志着 AI PC 竞争进入深水区。但无论如何，未来的胜负手，或许并不在于谁能造出更强大的芯片，而在于谁能将 AI 真正转化为「千人千面」的生产力。
当每个人都能在本地训练出个性化的「数字助理」时，AI PC 的想象力或许才真正开始爆发。
