作者：周源/华尔街见闻
2月25日，联想在云南弥勒举办的YOGA AI PC新品品鉴会上，联想集团高级副总裁、中国消费业务群总经理张华宣布，联想天禧个人智能体系统（天禧AS）深度融合DeepSeek大模型能力获得重大升级，联想端侧GenAI（生成式AI）的能力也迎来大幅提升。
据张华透露，联想天禧AS将于今年5月初，首发基于个人云部署的DeepSeek大模型，届时天禧AS混合AI部署将全面实现。
由此，联想成为全球首家在AI PC端侧部署和运行DeepSeek大模型的终端品牌；同日，联想推出搭载天禧AS系统的AI PC“YOGA元启系列”六款新品。
这一动作，意味着联想开始推动端侧部署与混合式AI架构的“双轮驱动”，标志着联想AI PC从“云端依赖”转向“端云协同”的关键转折点。
解决大模型不可能三角
通过蒸馏技术，联想在消费级设备上实现了DeepSeek-R1 70亿参数大模型的本地化运行。
在AI PC（笔电）端侧，用户实施文档总结、翻译、撰写等操作时，无需调用云端，这既保障了数据隐私（如企业内部敏感资料处理），又支持离线场景（如航班、野外办公）。
此外，张华透露，今年5月份将首发基于个人云部署的DeepSeek大模型。
由此，天禧AS可通过端侧个人大模型、个人云大模型、公有云大模型的三层架构，实现了模型的自适应调用。
首先是端侧模型（7B参数），主要处理实时性要求高、隐私敏感的任务（如会议纪要生成）；其次，个人云模型（计划与今年5月发布），依托用户私有服务器，处理个性化需求（如商业决策分析）；第三，公有云模型（DeepSeek-R1满血版），能调用云端算力完成复杂任务（如多语言文献翻译）。
以“端云协同+混合式AI”的架构创新，既降低了云端算力成本（端侧处理占比超60%），又通过分层加密技术保障数据安全，解决了大模型“高性能、低成本、安全可靠”的“不可能三角”。
“天禧AS将在端侧个人大模型、个人云大模型、公有云大模型深度融合DeepSeek，混合AI部署将全面实现。”张华表示，随着天禧AS能力的重大升级，联想moto AI手机、AI电脑的DeepSeek端侧个人大模型也将很快发布，基于天禧AS的原生AIoT设备也将加速推出。
联想天禧AS系统已接入1700余款AI应用，覆盖医疗（如电子病历分析）、法律（合同条款审核）、教育（个性化学习方案生成）等垂直领域。
以天禧AS中的个人智能体“联想小天”为例，其L3级智能体在专业化、个性化和自动化三个方面，分别可实现代码生成错误率降低至2%以下，媲美中级工程师水平；基于本地向量数据库分析用户行为，推荐精准度提升40%；以及，跨设备任务调度（如手机→PC文件接力）效率提高3倍。
事实上，联想与DeepSeek的合作已超越技术整合，形成了“模型-硬件-应用”的闭环，实现了从“单点突破”到“生态共赢”的产业链共振。
开创混合架构新范式
联想在AI PC的技术路线方面，布局已久。
回望过去，联想的AI PC路线图分为三个阶段：首先是从2023年第四季度至2024年第一季度，属于“硬件筑基”期。
在这个阶段，联想推出ThinkBook Plus Gen5 Hybrid等产品，完成CPU+GPU+NPU异构算力布局，但尚未集成端侧模型部署。
第二个阶段，从2024年第二季度至2025年第一季度，此时可称之为“智能体和生态成型”期：标志事件是在2024年4月，联想发布首款完整AI PC（内置个人智能体联想小天），启动“AI Space”应用生态（1700+应用接入）。
从2025年第二季度开始，进入一个全新的阶段。此次DeepSeek端侧部署标志着该阶段启动。
据张华透露，2025年5月，联想在TechWorld大会上，将发布基于个人云的DeepSeek模型，实现企业级数据分析、多模态内容生成等高阶功能。
DeepSeek通过模型压缩（参数量减少80%，精度损失<5%）、算子优化（推理延迟降低至毫秒级），使70亿参数模型可在消费级硬件运行，单位算力成本下降至云端模型的10%。
在这项底层技术的推动下，终端公司的商业逻辑，也从“卖设备”，转向了“卖服务”。
华尔街见闻注意到，联想集团董事长兼CEO杨元庆，早在2017年，就以其极具前瞻性的眼光和深入的市场洞察，推动了联想的3S转型。
这项转型的核心，指联想从传统的以PC为核心的业务模式，向着“整体服务”的方向拓展和转型。
所谓3S，即智能产品（Smart Devices）、智能基础设施（Smart Infrastructure）和方案服务（Smart Services）。
目前，联想AI PC采用了“硬件+订阅”模式：基础功能免费，企业级AI工具（如智能合同审核）按需收费。该模式使客单价提升约20%，用户留存率增加35%。
随着华为（盘古大模型）、小米（MiLM）跟进端侧部署，中国AI PC市场呈现“联想领跑、多强并起”格局。
但是，联想凭借先发优势（全球PC市占率24.7%）、全栈自研能力（从GPU适配到系统优化），仍占据主导地位。
联想将个人智能体的AI层级分为5个等级，分别是L1辅助级、L2助手级、L3协作级、L4专家级和L5自主级。
联想小天将在今年达L3级（自主任务执行），具备专业化、个性化和自动化能力，但要实现L4级（预测性决策）仍需在数据闭环、多模态融合和能耗优化三个方面进一步突破。
其中，数据闭环需扩大用户行为数据集（当前仅覆盖10%办公场景）；多模态融合方面，端侧图像/语音模型尚未与文本模型达成深度耦合；要继续做能耗优化，运行高负载大模型时，设备续航面临较大压力。
联想计划在2025年底前，通过量子计算芯片模拟（与本源量子合作）、神经拟态计算架构升级，将端侧模型能效比提升50%以上。
联想此次端侧部署DeepSeek大模型，不仅是技术层面的突破，更开创了“端-云-个人云”混合架构的产业新范式。
在AI终端渗透率加速、国产替代深化的双重红利下，联想有望凭借全栈布局优势，率先打开万亿级AI PC市场的大门。
从行业的角度看，包括联想在内的终端公司，在未来，都将面临三大挑战：即杀手级应用孵化速度、端侧算力成本控制、以及开放生态的共建能力。
在多大程度上，以多快的速度，完成这三项挑战，这或许将定义下一个十年的终端智能化竞合格局。
