在当今数字化时代，随着信息技术的迅猛发展，各行业均面临着数字化转型的关键挑战与机遇。医药行业作为关乎民生健康的重要领域，其数字化进程意义重大。在人工智能浪潮席卷全球以及千年中医药文化传承与创新的大背景下，数字化变革对于医药行业的发展具有 不可忽视的重要性。在此形势下，上海同济堂药业积极探索 ，以数字化变革为行业开辟新路径 ，其相关实践与成果值得深入研究与探讨。
同济堂药业信息中心负责人程亚飞在2024年年末于上海市举办的“人工智能时代的数据治理和生态构建”高级研修班上 ，以《医药行业数据治理与智能业务应用平台》为主题发表演讲 ，明确指出当前医药行业正深陷“数据爆炸却价值沉睡”的困局。药物研发过程中涉及的实验室数据、 临床患者信息、 供应链数据等 ，分散存储于20余类不同系统之中。 由于各系统的格式标准存在显著差异，导致数据整合工作面临极高难度，严重阻碍了数据价值的挖掘与利用。 自2024年新版《药品数据管理规范》正式实施后 ，企业在数据管理方面需严格满足数据可追溯性、 患者隐私保护等共计13 项新规要求 ，这对企业的数据安全与合规管理提出了更为严苛的挑战。
面对上述行业痛点 ， 同济堂药业通过“ 三步走”策略积极破局。 1. 统一标准： 建立起 涵盖饮片生产、煎药服务、大健康产品等多个领域的全域数据字典，实现了从药材种植到终端服务全链条的数据标准化 ，为数据的有效整合与利用奠定了坚实基础。 2. 安全加固： 采 用动态脱敏与区块链存证技术 ，在智慧煎药系统中成功实现患者处方数据“可用不可见”， 有效保障了患者隐私和数据安全。3. 平台赋能： 搭建覆盖研发、 生产、 营销等多个环节的 智能业务中台 ，显著提升了数据调用效率 ，经实践验证 ，数据调用效率提升了 300%。
同济堂的智慧煎药中心作为国家数据安全优秀案例，成为行业关注焦点，其在数据治理方面展现出多方面创新。 1. 全链路智能管控： 借助物联网设备实时采集煎煮温度、 水量、 时长等 18 类参数，并结合先进的 AI 算法对工艺进行动态优化，使得煎药合格率从初始的 82%大幅提升至 99.6%。 2. 隐私保护双保险： 技术层面：运用联邦学习技术 ，在不传输原 始数据的前提下完成跨机构模型训练，从技术手段上保障数据安全。机制层面：构建“患者 - 医师 - 药师”三级授权体系 ，确保数据调用遵循最小化原则 ，进一步强化隐私保护机制。 3. 业务价值转化：基于 5 年积累的 200 万例煎药数据，成功开发出“智能辨证系统”。该系统可自动推荐膏方配伍方案，有力推动了个性化健康管理产品线的发展，实现销售额增长170%。
程亚飞在研修班上现场演示的智能业务应用平台 ，充分展现了数据治理的终极价值。
通过自然语言处理技术对古籍药方进行深入解析 ，构建了包含10 万+中医药知识的知识图谱 ，为药物研发提供了丰富的知识资源。借助 AI 辅助药物筛选技术，使先导化合物发现周期缩短40% ，研发成本降低 25% ，显著提升了研发效率与效益。
在饮片车间部署 200 +传感器 ，实现对炒制火候、干燥时长等关键工艺的毫秒级精准调控 ，确保产品质量的稳定性与一致性。质量追溯系统具备强大的查询定位功能 ，可在10秒内迅速定位问题批次 ，相较于传统人工排查方式 ，效率提升百倍。基于用户健康数据画像， 成功开发出“节气养生”“亚健康调理”等 6 大系列共计48款大健康产品 ，满足了不同用户的健康需求。 官方商城数据表明 ，2024 年智能推荐系统有效促成复购率提升35% ，为企业市场拓展与销售增长提供了有力支持。
如今，在数字化时代浪潮中，其以数据智能为核心驱动力，积极重塑中药行业未来。诚如程亚飞所言：“数据治理并非可选择的项目 ，而是中医药现代化发展进程中必须面对和解 决的关键问题。”在“ 同心同德 ，济世为民”企业精神的引领下 ，这家百年药企以科技为依托，成功书写了传统行业数字化转型的典范篇章。展望未来，相关研究可进一步聚焦于同济堂药业数据治理模式的推广与优化，以及在更广泛的医药行业生态中如何深化数据智能应用， 推动中医药行业整体迈向更高水平的现代化发展阶段。
