近期Amazon宣布，将在未来几年内投入超过1000亿美元，用于AI基础设施的建设。这笔巨额资金将被用来加快数据中心、芯片研发等项目的推进，展现了AI技术在全球科技巨头中的重要地位。
与此同时，Amazon也通过裁撤非核心业务，集中力量强化AI相关岗位的招聘，力图在这场AI赛道的竞争中占据领先位置。
Meta和Salesforce等科技巨头，也都想在这场无声的硝烟战中抢占先机：
Meta在精简3600个传统岗位的同时，正疯狂招揽机器学习精英；
Salesforce挥刀斩去千人团队，却在AI代理领域开辟全新战线。
白宫最新人才报告揭示的真相更令人震撼：AI相关岗位需求八年激增257%，AI人才薪资涨幅持续领跑全行业。
正如小米创始人雷军所言：“只要抓住风口，猪都能飞起来。” 现在，AI无疑是当下最强的风口之一。
对于抓住的这个风口的同学们来说，选择一个好的“敲门砖”尤为重要。通过Kaplan本科预科课程可以衔接到布里斯托大学（2025QS世界排名第54位）的以下AI专业：
BEng (Hons) Artificial Intelligence 3years
BSc (Hons) Computer Science with Artificial Intelligence 3years
MEng (Hons) Computer Science with Artificial Intelligence 4yrs
该课程旨在培养学生成为熟练的人工智能工程师，具备实践经验，并能将现代机器学习应用于健康、机器人、金融、制造和设计等领域。学生将学习编程、大规模数据管理和人工智能的数学原理，了解其优势与局限，同时探讨AI带来的伦理和法律挑战，确保技术的审慎应用。
通过课程学习，学生将深入理解人工智能在软件开发、制药、能源、赛车、投资等行业的应用，掌握开发新算法并将其用于医疗、金融、机器人等领域的能力。
人工智能正处于技术创新前沿，涵盖算法设计和优化。这些算法不仅能展现智能行为，还能根据反馈动态学习与适应。机器学习作为核心领域，正快速发展，提供了应对复杂应用的强大工具，推动技术创新，帮助应对21世纪的社会与环境挑战。
人工智能就业前景
人工智能产品经理
随着人工智能产品的普及，产品经理成为这一新兴职位的重要角色。其主要职责是规划、设计和推广人工智能产品，理解用户需求，协调研发团队，确保产品具备市场竞争力。
算法研发工程师
算法是人工智能技术的核心，算法研发工程师是最紧缺的人才之一。他们负责设计、开发和优化各种算法模型，提高人工智能系统的性能和准确性。此岗位要求扎实的数学基础、编程能力和创新思维。
数据分析师
在大数据时代，数据分析师负责运用数据分析工具和编程语言，对海量数据进行清洗、挖掘和分析，为企业决策提供支持。此岗位要求较强的统计学知识、数据处理能力和商业理解能力。
机器学习工程师
机器学习是人工智能的重要分支，机器学习工程师负责构建和训练机器学习模型，解决实际问题。此岗位要求熟悉各种机器学习算法和框架，并具备丰富的实践经验和解决问题的能力。
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