长期征集
日子很难，生活不容易，每个人都有自己的苦，有苦说不出的感觉，受苦的人最懂。
和吃苦相比，有苦难言，无人问津，可能比苦本身还难受。
重生之后，叶檀老师变了很多，变得能吃苦，吃自己的苦，吃别人的苦。
她说，有苦我们一起分担。
每周六，叶檀老师都会亲自回复，并在公众号上发出，有苦难言的朋友，如果你也想和叶檀老师倾诉，把你的故事，发送到邮箱yetanbusiness@163.com，叶檀老师看到，一定会回复。
记住，这世界还有人，关心你，在乎你，理解你。
文/青城桢楠
一转眼，春节即将过去，2025年的春节，可能是中国有史以来科技味最浓的。
Deepseek引发的科技海啸，成为全球探讨最多的话题。它出现的意义似乎超越了AI本身，成为发展中国家后发制人的信心载体。
（图源：pixabay）
1月30日，连AI领域的看客印度都大赞DeepSeek。据路透社报道，印度铁道、通信以及电子和信息技术部长阿什维尼·瓦伊什瑙在出席一个活动的时候，对DeepSeek大加赞赏。
阿什维尼·瓦伊什瑙表示：“有些人质疑印度政府在AI中投入的资金数量。你们看到DeepSeek的成果了吗？550万美元和一个非常非常强大的模型。因为用了大脑了。”
阿什维尼·瓦伊什瑙进一步表示，印度已经在第一时间在服务器上布局DeepSeek。
过去，整个世界都认为，大力出奇迹才是AI时代的典型特征，没有海量先进GPU，没有数以万亿美元的重金投入，不可能挤上牌桌。拿不到卡、资金匮乏的发展中国家只有眼巴巴看着发达国家坐享AI霸权，连喝汤的机会都没有。
DeepSeek的出现，如同一道闪电，在黑幕中划开一道口子，信心增值难以估算。
（图源：pixabay）
更荒谬的案例来自法国。1月30日IT之家报道，法国耗资540亿欧元开发的一款开源法语人工智能聊天机器人Lucie，回答简单数学问题给出荒谬答案，甚至建议用户食用“牛蛋”，上线两天便匆匆下架。
Lucie是法国为了挑战英语大模型主导地位耗重金打造的，是“法国2030”投资计划的重要组成部分。Lucie的短暂失败，再一次证明，AI领域的重投入是必要条件，但并不是充分且必要条件，重金投入并不一定意味着好结果。
让人意外 大火的DeepSeek曾被如此忽视
DeepSeek 像一把祛魅之剑，穿透了世界对美国的AI幻境。
相比于美国人的惊讶，国内对DeepSeek的反射弧之长，更令人咋舌。
1月20日， DeepSeek公布推理模型DeepSeek-R1之后，国外开始掀起DeepSeek大讨论。国内却平静得让人讶异，即便1月20日梁文锋参加最高级别的专家、企业家座谈会，都没能引发热议。
据新华社报道，1月20日下午，在一场重量级座谈会上，张辉、任少波、刘珺、梁文锋、魏洪兴、陈学东、陈红彦、杜斌、邹敬园等先后发言。其中，梁文锋正是头部量化私募幻方量化创始人、DeepSeek的创始人。
回过头来看，2025年1月20日到春节前这段时间，无论A股市场还是美股市场，都没出现任何DeepSeek影响力的迹象。尤其A股，从机构到券商，全部处于失语状态，资金仍在映射英伟达、特斯拉和苹果。
（图源：pixabay）
市场没反应，领导很重视，最早意识到DeepSeek的重要性，如此大的认知差，在A股十分罕见。
最早表示，DeepSeek很震撼的公众人物，或许是同在杭州的《黑神话：悟空》制作人冯骥。
1月26日，他公开表示，“这样震撼的突破，来自一个纯粹的中国公司，知识与信息平权，自此又往前迈出了坚实的一步”。
2月3日，饶毅教授在其个人公众号上评价道，deepseek是鸦片战争以来，中国对人类最大的科技震撼。
当然，如此评价，或许是从媒体声量，全球舆论热度的角度评价，而非技术价值本身。
如果说国内评论有厉害了我的国之嫌，那AI领域资深专家吴恩达，在中美人脉甚广，评价更为中肯客观。
1月31日，吴恩达在X上发文：
翻译如下：
本周 DeepSeek 的讨论让许多人认识到一些显而易见的重要趋势：
(i) 中国在生成 AI 领域正在赶超美国，这对 AI 供应链产生了影响。
(ii) 开放权重模型正在将基础模型层商品化，这为应用程序构建者创造了机会。
(iii) 扩大规模并不是 AI 进步的唯一途径。尽管人们对处理能力的关注和炒作如火如荼，但算法创新正在迅速降低培训成本。
大约一周前，中国公司 DeepSeek 发布了 DeepSeek-R1，这是一个非常出色的模型，其基准测试性能可与 OpenAI 的 o1 相媲美。此外，它是以开放权重模型的形式发布的，具有宽松的 MIT 许可证。
在1月份的达沃斯论坛上，吴恩达收到了许多非技术商业领袖关于它的问题。1月20日股市出现了“DeepSeek 抛售”：Nvidia 和其他一些美国科技公司的股价暴跌。（截至撰写本文时，一些公司股价有所回升）
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吴恩达认为 DeepSeek 让很多人意识到了以下几点：
中国在生成式人工智能方面正在赶超美国。2022 年 11 月推出 ChatGPT 时，美国在生成式人工智能方面远远领先于中国。
印象与现实形成强烈反差，吴恩达听到美国和中国的朋友都说他们认为中国落后了。实际上，这种差距在过去两年里迅速缩小。
借助 Qwen（吴恩达的团队已经使用了几个月）、Kimi、InternVL 和 DeepSeek 等来自中国的模型，中国显然正在缩小差距，而在视频生成等领域，中国似乎已经处于领先地位。
按照吴恩达的说法，中国大模型实力的变化，就好像当年的新能源汽车，如同魔法。
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随着美国科技巨头对DeepSeek的了解，越来越多科技巨头加入支持DeepSeek的队伍中。最早是英伟达的竞争对手，AMD。1月25日，AMD第一个公开为DeepSeek“站台”，宣布全新的DeepSeek-V3模型已集成至AMD InstinctGPU上。
1月30日，微软表示，将接入DeepSeek到微软AI电脑。微软CEO纳德拉说，DeepSeek有真创新，AI成本下降是趋势。
1月30日，苹果ceo库克表示，我很看好DeepSeek公司，这种颠覆性的新模式对苹果来说，会产生积极影响。
1月31日，英伟达宣布DeepSeek-R1 模型现已在 build.nvidia.com 上作为 NVIDIA NIM 微服务预览版提供。
同一天，亚马逊的AWS 首席执行官 Matt Garman 表示：“DeepSeek R1 是激发业界想象力的最新基础模型。亚马逊当即宣布将在其Bedrock人工智能模型市场中纳入DeepSeek-R1模型。
目前，全世界都在用各种方式“借鉴”DeepSeek。最佳证据就是，在DeepSeek 发布V3 和 R1 以后，H100 的 AWS GPU 价格在全世界上涨，而同期能力更强的H200并没有出现类似的情况。
据量子位公众号1月30日报道，不少西方开发者发现，DeepSeek能够取得突破，并非使用了英伟达的CUDA，而是通过大量细粒度优化以及使用英伟达的类汇编级别的PTX（并行线程执行）编程。
所谓PTX是英伟达专门为其GPU设计的中间指令集架构，位于高级GPU编程语言（如CUDA C/C++或其他语言前端）和低级机器代码（流处理汇编或SASS）之间，属于比较底层的指令集。
英伟达对CUDA的投入长达十年以上，即便在最低谷的时候也忘我投入。CUDA甚至是比GPU硬件本身更重要的英伟达护城河。能够绕过CUDA自行优化GPU，这是非常强的能力。
量子位公众号援引开发者的话，DeepSeek绕过CUDA，证明其团队超强的技术能力，也证明，优化得越多，GPU调用越有效，性价比越高。
llama.cpp项目的创始人在检查了相关代码后表示，“比预期的更爆炸”。
DeepSeek刺激了竞品公司的内心。与产业链的言论相比，美国同类竞品更鹰派、更酸。1月30日，Anthropic CEO说，出口管制远比 DeepSeek 的突破重要得多。
（图源：pixabay）
更早，美国政府已经开始针对DeepSeek采取行动。据参考消息援引美媒报道，美国海军基于“潜在安全和道德问题”，已要求人员避免以任何形式使用中国公司的DeepSeek模型。
玉渊谭天则在1月28日报道，美国多名官员回应DeepSeek对美国的影响，表示DeepSeek是“偷窃”，正对其影响开展国家安全调查。
“偷窃”一说，源自OpenAI。据彭博社报道，微软公司和OpenAI正联合调查一起可能涉及数据泄露的事件。
所谓数据泄露很难成立，最早OpenAI就是开源的，一切都可以被人DOWNLOAD，是业内常态，如今的deepseek、meta还在走开源路线，赤条条展露自己。从没见过小偷在阳光下昭告天下的。
2月1日，眼看开源的DeepSeek越来越火，OpenAI坐不住了。
（图源：pixabay）
OpenAI首席执行官Sam Altman首次承认：“我个人认为，我们在这里站在了历史的错误一边，需要找出一个不同的开源策略。”同一天，OpenAI推出推理模型o3 - mini。ChatGPT Plus、团队和Pro用户即日起可以访问。免费用户也可以通过选择“Search+Reason”使用o3-mini来体验搜索。
体验过后，著名科技博主lex fridman表示，OpenAI的o3 - mini 是个不错的模型，但DeepSeek的R1性能和它差不多，且价格更便宜，还能展示推理过程。
无论如何，“DeepSeek 时刻” 意义非凡，5年后人们仍会铭记这一时刻，这是科技史上的一个重要节点。
刚上任的特朗普又如何看待DeepSeek呢？
特朗普1月27日的第一次回应比较正面，认为DeepSeek一个非常积极的发展。意味着，你不必花费数十亿美元，也可以得到同样的解决方案。不过特朗普也表示，中国公司发布的DeepSeek应该为我们的行业敲响警钟，我们需要在竞争中集中精力取胜。
或许因为OpenAI们这几天的耳边风，最新消息显示，特朗普可能会进一步收紧对中国AI的限制，防止中国企业获得先进算力，实现弯道超车。
据BP社报道，特朗普政府目前正在考虑将制裁范围扩大到英伟达 H80 GPU。报道称，这些图形处理器是独家面向中国的产品，性能低于 H100。
攻击战已经打响，DeepSeek在被大量美国IP攻击。最早周鸿祎在微博等自媒体表示，360发现大量美国IP正在攻击DeepSeek。
（图源：pixabay）
1月30日澎湃新闻报道，网络安全公司奇安信表示，针对DeepSeek线上服务的攻击烈度突然升级，其攻击指令较1月28日暴增上百倍。奇安信Xlab实验室观察到至少有2个僵尸网络参与攻击，共发起了两波次攻击。
如果打开DeepSeek APP会发现，最近很难正常登录或使用，宕机成了常态。对此，DeepSeek尚没有做出回应。
据华尔街见闻2月1日报道，自1月20日DeepSeek-R1模型正式发布以来，DeepSeek已于1月26日同时登顶苹果App Store和谷歌Play Store全球下载榜首，上线18天内，累计下载量已突破1600万次，在覆盖的140个市场中持续保持领先地位。
Sensor Tower数据显示，DeepSeek的首月下载量（1600万）较ChatGPT首次发布时（900万）增长近80%。
在所有市场中，印度贡献最大，印度用户以15.6%的占比成为DeepSeek的最大用户来源。
中国不止有DeepSeek 传统玩家也震憾
DeepSeek出圈之后不久，正统中国玩家阿里，再次让西方震撼。
1月28日，阿里公布了自己的开源大模型最新力作Qwen 2.5-Max。根据阿里在github上公布的技术文档，Qwen 2.5-Max不仅超越OpenAI 的 GPT-4 和 Meta 的 Llama 3.1-401B，也超过了 DeepSeek-V3。
来源，https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-max/
据阿里在github上公布的技术细节，在基座模型的对比中，由于无法访问 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 等闭源模型的基座模型，我们将 Qwen2.5-Max 与目前领先的开源 MoE 模型 DeepSeek V3、最大的开源稠密模型 Llama-3.1-405B，以及同样位列开源稠密模型前列的 Qwen2.5-72B 进行了对比。对比结果如下图所示。
Qwen 2.5-Max几乎取得了压倒性的优势。
和DeepSeek一样，Qwen 2.5-Max是开源的。
DeepSeek出现后，很多人认为这是“孤证”，不足以反映中国AI的整体竞争力，阿里公布Qwen2.5-Max之后，坐实中国AI不仅没有被挤下牌桌，而且一直处于最前沿。
以前谷歌首席执行官埃里克·施密特为代表的美国AI领域人士，一直在修正中美之间的技术代沟，差距从几年，十几个月，到最近的几个月。
（图源：pixabay）
和Deepseek投下美股震撼弹不同，阿里Qwen 2.5-Max的出现，让市场开始重估中国科技股。1月30日，阿里巴巴带领一众中概股逆势上演中国龙行情。
当天，阿里巴巴，以6.22%的涨幅领涨，百度、京东、网易们也跟着上涨。全天纳斯达克中国金龙指数大涨4.33%。
据彭博数据显示，1月29日，KraneShares中证中国互联网ETF（KWEB）迎来近四个月来最大规模的单日资金流入。流入资金1.05亿美元，创自去年10月以来的新高。
虽然1月31日阿里有所下跌，但单周依然上涨了超过10%，远远跑赢纳斯纳克。
2025年2月3日，是特朗普加税后的第一个交易日，全球股市暴跌，唯独中国AI幸免于难，甚至逆势大涨。阿里巴巴在港股上涨超过5%，部分AI应用公司涨幅甚至超过10%，20%。
这样的上涨格外醒目。
不狂傲 不低估 比DeepSeek更重要的是……
我们不应该神话DeepSeek的价值，也不应低估其潜在的影响力。
最重要的，并不是DeepSeek创造了什么，而是如何创造的。这次中国罕见的美国式创新，充满了好奇心和理想主义，甚至在这片传统的土壤中飘来一股马斯克的味道，让人好奇不已。
36 氪旗下的暗涌团队分别在 2023 年 5 月、2024 年 7 月两次采访过低调的DeepSeek 创始人梁文锋。
梁文锋在采访中提到，DeepSeek 从最早的 1 张卡，到 2015 年的 100 张卡、2019 年的 1000 张卡，再到一万张，这个过程是逐步发生的。几百张卡之前，DeepSeek 托管在 IDC，规模再变大时，托管就没法满足要求了，就开始自建机房。很多人会以为这里边有一个不为人知的商业逻辑，但主要是好奇心驱动。
梁文锋说，因为对 AI 能力边界的好奇。
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对行外人来说，ChatGPT 这波浪潮冲击特别大；但对行内人来说，2012 年 AlexNet 带来的冲击已经引领一个新的时代。AlexNet 的错误率远低于当时其他模型，复苏了沉睡几十年的神经网络研究。虽然具体技术方向一直在变，但模型、数据和算力这三者的组合是不变的，特别是 2020 年 OpenAI 发布 GPT3 后，方向很清楚，需要大量算力；但即便 2021 年，我们投入建设萤火二号时，大部分人还是无法理解。
在被问及近期有没有融资计划的时候，梁文锋表示，短期内没有融资计划，更多的投入并不一定产生更多的创新。否则大厂可以把所有的创新包揽了。
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2024年7月的那次采访，梁文锋说，自己的出发点不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展；他认为中美差距不是一年或两年，而是原创和模仿之差，中国Al不能永远跟随，不能一直搭便车。
当好奇心和理想主义遭遇中国降本能力的时候，会产生什么？就是deepseek们的涌现。
再加上务实的精神，梁文锋是量化投资出身，说大话、自我欺骗会亏大钱。
以前我们总强调，中国在制造业，在降本方面有着不可比拟的优势，发挥好了大有可为。其实我们忽视了，在聪明的头脑方面，中国同样有绝对意义上的数量优势，有合适的季节就能生长。
2月1日，Telegram创始人杜罗夫表示，DeepSeek取得成功之后，很多人对中国在人工智能领域如此迅速地赶上美国感到惊讶。杜罗夫认为，中国的进步可以通过其中等教育体系的结构来解释，该体系在培养数学和自然科学领域的杰出专家方面优于西方。杜罗夫特别强调，如果美国的中等教育体系不做出改变，中国将在科技领域占据主导地位。
不管教育体制存在什么问题，中国只要维持科学的客观性，就能激发出数量庞大的聪明头脑的创造力，这是中国科学未来希望所在。
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作者：青城桢楠编辑：椰子
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