公知眼中的DeepSeek：一松手又吹牛皮了！

公知眼中的DeepSeek：一松手又吹牛皮了！

马斯克说DeepSeek在使用芯片数量上撒谎了，公知马上出来发表了自己的观点。

最近，DeepSeek 引发了不小的舆论热潮，可在我看来，这不过是一场自娱自乐的闹剧罢了。

先说说这技术，有人吹嘘它在一些测试里和国外模型不相上下，就真把它捧上了天。就好比曾经有人说国产某品牌新能源汽车续航能赶超特斯拉，结果呢？实际使用时续航大打折扣，还出现各种小毛病。DeepSeek 也是如此，说什么在测试中表现不错，可测试和实际应用能一样吗？那些测试数据，说不定就是在特定条件下 “优化” 出来的。据了解，DeepSeek 在处理复杂数据时，表现出明显的局限性。比如在多模态数据融合场景下，对图像、文本和音频等多种类型数据整合分析时，常常出现数据丢失或错误关联的情况，导致分析结果偏差巨大。在模型架构方面，其采用的基础架构看似新颖，实则缺乏足够的理论支撑，在大规模数据训练过程中，稳定性欠佳，经常出现训练中断的问题，严重影响研发效率。

再看看它宣传的降低训练成本，这简直就是天方夜谭。这就像某些国内小厂宣称自己能用极低的成本生产出和国际大牌质量一样的电子产品。大家都知道，一分钱一分货，在科技研发领域，投入和产出往往是成正比的。没有足够的资金投入，怎么可能研发出真正具有突破性的技术？DeepSeek 说用低成本实现了大突破，谁会信呢？说不定过不了多久，就会被曝出技术存在严重缺陷，或者根本无法持续发展。在算法优化上，DeepSeek 也存在严重不足。其算法在面对海量数据时，运算速度缓慢，远低于行业平均水平。而且在模型调优过程中，参数调整十分困难，很难达到理想的性能指标，这也意味着在实际应用中，它无法高效地处理任务，无法满足用户日益增长的需求。

还有那所谓的开源，看似是为了推动行业发展，实际上不过是一种营销手段罢了。它吸引了一些缺乏经验的开发者，这些开发者以为找到了一个能大展身手的平台，可实际上呢？很可能只是被当作了免费的劳动力。就像之前某些开源项目，一开始说得很好听，结果最后不了了之，开发者们的心血付诸东流。DeepSeek 的开源，无非是想借此攒点人气，让自己看起来更有影响力。

从市场反应来看，DeepSeek 真要是那么厉害，为什么国外大厂都没有对它表现出多大的兴趣呢？那些在人工智能领域深耕多年的国际巨头，难道会看不出 DeepSeek 的价值？他们可不是傻子，没有采用 DeepSeek 的技术，只能说明它根本就不值得。反观国内，一些人却盲目跟风，对 DeepSeek 大肆吹捧，仿佛它已经成为了全球人工智能的领导者。这种盲目自信，真的很可笑。

举个例子，之前国内也有一家所谓的人工智能公司，声称研发出了能颠覆行业的技术，一时间也是舆论哗然。可没过多久，就被曝出技术抄袭，公司也迅速倒闭。DeepSeek 会不会也走上同样的道路呢？我看可能性很大。它现在的热度，更多的是靠营销和炒作，而不是真正的技术实力。

在这个追求创新和实力的时代，靠炒作和噱头或许能红极一时，但绝对无法长久。DeepSeek 这场舆论热潮，不过是昙花一现，很快就会被人们遗忘。那些盲目追捧它的人，也该醒醒了，不要被表面的热闹所迷惑，要学会用理性和客观的眼光去看待科技的发展。否则，只会一次次地被打脸，成为别人眼中的笑柄。