对于AI大模型不是很了解,特地去看了一些专业博主的视频，了解了大模型的原理，有个博主科普非常容易理解，这个博主说大模型量化就是压缩，蒸馏就是模仿，在原有基础上通过精简提取，让内容更加简单明了。
之前我看很多网友都在试数值的比较，刚开始的比较有的回答正确，有的错误，根据我们输入的数字有关系，比如数字后面有没有单位，或者是0，比如1.10和1.1，出来的答案就会有差异。
刚才我让DeepSeek和豆包回答同一个问题，看他们的回答有什么区别？
我提出了一个问题，总结2025年春晚的口碑，哪个节目被吐槽最多，总的来说还是好的，但还是有点欠缺。
先看看豆包的回答，赢的好评的是凤凰传奇的《栋梁》，毛不易与莫文蔚的《岁月里的花》，王菲的《世界赠予我的》，语言类节目反响平淡，小品《借伞》和《金龟婿》吐槽最多。
马丽演沈腾的丈母娘，沈腾装嫩演28岁的青年，还有就是没有结尾，很多观众都说跳的太快了，没看到结果，因为是被第一个节目《借伞》占用了时间。
豆包的回答整体也还可以，豆包的回答是根据3篇文章总结。
再来看看DeepSeek的两个回答，一个是“联网搜索”，这应该就是全网相关内容上搜索经过总结的出来的答案，而且是搜索了19个网页，数据比较庞大，比较负责任，比豆包查看了更多的资料。
DeepSeek第一个回答和豆包差不多，也就是这几个问题说明。
再来看看DeepSeek的深度思考，第二遍是没有用联网搜索，只是用深度思考搜索，出来的答案就有点勉强，而且有个别地方还非常搞笑。
我之前提过的问题DeepSeek都给提出来了，之前我提出了1.15元和1.5元的数值比较，还有搜索模型蒸馏，接着又问了关于2025年春节晚会的总结和吐槽。
用户提出同样的问题，因为之前的回答没有完全满足需求，或者是想再次确认信息。
我提出的着三个问题都不是同样的问题，为什么要这样分析我的提问？
这也说明，大模型毕竟是大模型，大模型都是根据原创文章总结后经过量化和蒸馏的结果。
还指出现在当前时间是2023年，而不是2025年，2025年的春晚尚未发生，这些信息可能基于预测或者假设……
真的好无语，DeepSeek为什么会有这样的回答，这个回答是太不正确了，这是宕机了吗？
