deepseek现在都这么厉害了吗？
一个业余公司做的AI产品居然都能吊打全球了。
《黑神话悟空》制作者冯骥深夜发文，点评DeekSeek，直接斩钉截铁地说：“这是一个国运级别的科技成果！”此言一出，网上所有人都震惊了，因为这个评价实在太高了。
“国运级别的科技成果”，这是个什么概念啊？DeepSeek配得上这样的评价吗？
首先，冯骥并不是普通人。
冯骥作为《黑神话：悟空》的创始人及制作人，拥有丰富的游戏开发经验，《黑神话悟空》一出世，销量直接就达到两三千万份，更是中国首款3A游戏大作。在游戏产业中，他的言论和见解具备一定的专业性和广泛影响力。
作为一个成功的游戏制作人，他对技术的理解和判断并不仅限于游戏行业。冯骥曾在腾讯主导过PC网游《斗战神》的开发，这使得他在游戏设计与AI技术的交汇点上具备了独到的视角。此外，通过推动《黑神话：悟空》这样的国内3A级大作的成功，冯骥已经成为中国游戏产业的标志性人物。作为一个亲身经历过中国游戏与科技产业迅速崛起的人，他的观点自然得到了更多关注和认可。
所以，他做出的这样的判断，肯定是有着极高的参考价值。
DeepSeek，为什么能称作一个国运级的科技突破？
1.首先，DeepSeek的性能无可比拟。
与OpenAI的GPT-4等全球领先的AI模型相比，DeepSeek在推理能力上的表现出类拔萃，完全可以与之匹敌，甚至在某些特定场景下超越。
2.其次，DeepSeek的另一个关键亮点是其低成本和高效的开源模式。
DeepSeek的训练成本仅为550万美元，远低于目前其他同类大模型的训练开销，同时它也为全球的开发者和研究人员提供了开源代码和详细的技术文档，这让中国在全球AI技术的竞争中占得先机。
对比一下如今号称行业顶尖的GPT-4的训练成本就知道它的性价比有多高了。
根据已有的信息，GPT-3的训练成本大约为400万美元，GPT-3的参数量为1750亿。而GPT-4的参数量大约是GPT-3的五倍以上，估计在1万亿参数级别；此外，GPT-4的训练需要更高效的硬件资源，尤其是在GPU和TPU的使用上，这也意味着更高的电力消耗和计算费用。因此，GPT-4的训练成本应该大大高于GPT-3。
推测GPT-4的训练成本大约在2000万到3000万美元之间
3.此外，它的开源性质打破了以往高端技术被垄断的局面。
给予了更多创新者“公平竞争”的机会，尤其在这个全球科技竞争日益激烈的时代，这种知识和信息的平等共享无疑是未来科技繁荣的基石。
免费服务，消除技术壁垒
冯骥特别强调DeepSeek的免费服务模式，这意味着全球任何人都能利用这一尖端技术，而无需支付高昂的费用，这对于AI技术的普及具有革命性的意义。DeepSeek正通过这一举措改变全球技术资源的不平等现状，让更多普通用户与科研人员能够接触并使用世界级的AI模型，进一步推动全球范围内的技术创新与合作。
除了成本优势，DeepSeek的联网功能也是其另一大亮点。
在当前的AI技术中，只有DeepSeek具备联网搜索能力，能够实时获取最新信息并进行推理，这一功能提升了AI模型的实际应用场景，使其在动态信息处理上具有独特的竞争力。
值得一提的是
DeepSeek的成功并非依赖海外巨头或海外人才，它是由中国本土团队自主研发的。
这不仅展现了中国科技力量的崛起，也打破了国际上对中国科技创新能力的偏见。冯骥在文中指出，DeepSeek的成功，是一群年轻的中国本土开发者，用汗水与智慧打拼出来的成果。这些科研工作者的坚定信念和卓越才能，正是DeepSeek能够跨越技术壁垒，走向世界舞台的源动力。
AI领域只有中国人才能击败中国人
总结：冯骥用“国运级”来形容DeepSeek，毫不夸张。
DeepSeek不仅在性能上超过了许多国际大模型，它的开源、低成本、免费服务以及本土团队的努力，展示了中国AI在全球竞争中的巨大潜力。
可以预见，DeepSeek的出现将改变全球AI技术的格局。
但笔者有个疑问：为什么现在网络上有这么多人抹黑deepseek，但是文心一言好像都没人提了？
Anthropic CEO破防：DeepSeek可能至少有50000张H100，未来Claude
