为全面防范化解交通突出风险隐患，切实预防和减少交通事故，昆明市公安局交警支队以“专业+机制+大数据”新型警务模式为主线，强化科技研判、数据建模和大数据平台工具实战应用，有效推动业务和数据有机融合，大力提高对碰瓷、骗保、诈骗等违法犯罪行为的预警打击能力和交通事故预防工作的预知、预警、预判能力。
突出科技赋能数据工作 全面支撑交通事故预防精准高效
以“专业+机制+大数据”新型警务模式为主线，围绕交管实战业务需求，全面开展数据建模、分析研判、实战应用等工作。
紧紧围绕“四大战场”和“人、车、路、企”等重点要素，挖掘实战经验做法、提炼数据建模思路，研发一批好用、管用、实用的模型工具，有力提升事故预防精准预警、精细管控、精准打防能力水平。
突破传统以道路为主导的事故防控模式，通过搭建六大类业务场景下的大数据模型，及时研判推送重点车辆、重点人员数据，下发属地交警大队打处、缉查，同时运用多种方式开展高风险机动车及驾驶人的违法纠处、专项整治、教育提示等工作，推动治理模式向事前预防转型。
突出系统建模智能预警 严厉打击交通事故骗保违法犯罪
深挖犯罪线索。充分利用大数据分析技术，建立碰瓷骗保嫌疑风险预警模型，准确识别异常的理赔模式和高风险的机动车及驾驶人。
建立联动机制。加强与保险公司、医疗机构以及其他警种的协同配合，研究建立联动工作机制，实现信息共享和协同办案，提高碰瓷、骗保、诈骗犯罪行为的预警和打击能力。
加强宣传教育。利用昆明交警微信、微博、抖音等平台，广泛宣传交通事故碰瓷、骗保典型案例，在开展警示教育的同时鼓励群众举报骗保线索，加大对不法分子的震慑力度。
突出交管业务实战效果 构建具警种特点的大数据运用机制
锚定“专业+机制+大数据”新型警务目标要求，大力构建具有警种特点的大数据运用机制。
加强资源整合。充分发挥大数据对公安交管工作特别是事故预防的支撑作用，广泛汇聚各有关行业、警种的数据资源，不断拓展大数据运用的广度和范围。
做优建模研判。结合当前正在开展的公安机关冬季治安打击整治行动及春运安保工作，充分运用该支队“数据魔方”系统对高风险车辆、重点驾驶人、失格驾驶人等数据进行精准研判，及时推送各地交管部门开展落地核查，压降存量驾驶人、车辆源头风险。
强化落地见效。依托“情指行”一体化运行机制，形成“研判推送、预警分发、落地处置、反馈通报”闭环运行模式，对研判数据推送落地情况定期汇总、跟踪督办、总结复盘，确保上下联动、同频共振、形成合力。
下一步，昆明公安交警将继续以“专业+机制+大数据”新型警务模式为主线，更好赋能基层实战、引领勤务变革、深化便民服务、创新监督管理，全力消除道路交通安全隐患。
本报记者 查小高 郭婷婷 朱鹏
