2016年1月我第一次去拉斯维加斯参加CES（国际消费电子展），当时的热门趋势是IoT（物联网）。今年的热门当然是AI（人工智能），大会口号是“Dive In”（沉浸其中），关于AI的应用贯穿到了每个展馆、展区甚至展位。
黄仁勋的演讲占据了全场注意力制高点，讲的就是AI与计算技术的最新展望。
从移动到AI，万物皆可AI，大势清晰可见。企业要做的，就是用AI武装自己，结合自身特点，通过场景，为用户创造显性的价值。
2024年12月，谷歌前CEO埃里克·施密特接受《华盛顿邮报》采访时说，中美两国都拥有主导AI发展的资源、人才和意愿，这是一场“史诗般的竞赛”。
从CES可以看到，美国在AI发展的核心技术层，如深度学习、大模型、关键硬件、云计算和算力资源，以及私人部门投资规模等方面明显领先，同时正将AI广泛深入地开展应用；
中国在前沿技术、关键能力上和美国有差距，但中国有天下最强的供应链，也有丰富且规模化的应用场景，可将AI应用技术迅速落地，在产品化、商业化方面有很强竞争力。在AI研究、大模型、芯片等方面，中国也有可能走出一些差异化的路径。
CES上的中国企业
2016年和2025年，CES参展商都是4000多家。2016年时中国参展企业有1300多家（含港澳台，下同），参展商名录以Shenzhen（深圳）开头的超过470家；今年中企有1475家，创2019年以来的新高，深圳企业仍占30%以上。
2016年，来报道CES的博主，图文还占很大比例，现在则以视频为主了。
从产品角度看，今年CES并无一枝独秀的主角。2024年CES开幕前一天，苹果官宣了头显产品Vision Pro的上架时间，弄得CES上都在热议会否是iPhone之后下一个AI原生设备的外形。
一年下来，Vision Pro因价格高昂（3499美元）和内容生态不足，据说已停产。今年CES“AR/VR/XR”展区人气很旺，但看不出哪个产品能大流行。
倒是2024年第四季度，Meta联合雷朋推出的Ray-Ban Meta智能眼镜获得了超预期成功，也让AI眼镜成为风口。今年CES举办前，很多专家都预测AI眼镜将是最亮眼的话题。但现场看并非如此。AI眼镜的体验远不如手机，和iPhone的连接也有问题，与人交互时不时就有卡、停、答非所问等问题，户外活动的续航焦虑也没有克服。看来还需要更长时间的打磨。
2016年来参展的中国明星企业，如华为、大疆，现在看不到了。但小鹏汇天、影石Insta360、石头科技、追觅、宇树科技等新一代又起来了。联想集团、TCL、海信等行业龙头则雄风不减，相对竞争优势在增加。
一些刚创立一两年的中国智能硬件企业也来了。李泽湘教授在大湾区创立的XbotPark机器人基地，这次就带了30多家孵化的企业集中参展。我2016年在CES接触过不少创业者，那时的背景是“双创”，现在的背景是“出海”“生而全球”，一创业，就出海。
这几年国内经济增速下行，行行都在卷，但置身CES，我感觉中国企业的创新力和竞争力还在上行，主要表现在龙头企业和优势行业。
如联想集团发布的ThinkBook Plus Gen 6卷轴屏AI PC，轻按专用键或用手势操控，14英寸显示屏即可垂直延展，伸长为宽敞的16.7英寸，相当于一个便携机身蕴藏了近50%的额外屏幕空间，对商务用户灵活高效办公非常友好；又如TCL 115英寸QM891G，是目前全球最大的QD-Mini LED电视，将家庭屏幕的观影体验推至行业峰值。在一些产品上，现在中国企业往往是全球最早采用某种技术，或把某种技术做到最优的创新者。
再以我过去较少接触的智能清洁电器为例，这次扫地机器人方面的主要品牌添可、追觅、云鲸、MOVA、石头科技都来了，吸力数值一个比一个高，防缠绕、除菌、速干等功能层出不穷。有的产品能精准识别超过200种的家庭常见物品；有的遇到地毯时，拖布模块能自动抬升20毫米，避免将地毯打湿；有的实现了实时热水循环拖地和自动回收污水。而最具突破性的产品，一是搭载了“仿生多关节机械手技术”，可以夹起宽度6厘米、重400克以内的物体，伸展距离可达30厘米，能自主将垃圾扔进垃圾桶，将玩具放进玩具房；二是可以通过激光雷达扫描识别前方的障碍物，此时机身内隐藏的可伸缩电动摇臂会探出，撑起机器人，越过最高6厘米的障碍。
据IDC数据，2024年一季度全球智能扫地机器人出货量前十的厂商，中企占8席。此类智能化科技生活产品，只要中企进入，很快就能卷赢，而价格也并不低。如能跨越6厘米障碍物的追觅X50 Ultra扫地机器人，价格为1699美元。
当然，性价比还是众多中国企业的“杀手锏”。如宇树科技发布的Go2机器狗售价为1600美元，人形机器人G1初始售价为9.9万元，一天内包括样品全部售罄。对比来看，波士顿动力的Spot机器人售价为74500美元。
我整体的感觉是，相对日韩，中企的声势越来越大，能力也进步得更快。
美国飞轮
2016年1月，英伟达的股价为0.6美元多，现在是135美元左右，涨了200多倍。英伟达市值最高时达3.7万亿美元。目前相当于7个多腾讯或16个多阿里的市值。这就是产业领导者、开拓者的价值。
黄仁勋在CES演讲中说，AI像个孩子，最初只能理解图像、文字和声音，这是“感知AI”；随后，AI学会了生成文本、图像和声音，这是“生成AI”；现在，AI不仅能理解世界，还能像人一样推理、计划和行动，人类正进入“物理AI”的时代，AI将在制造、物流、交通等领域发挥越来越重要的作用。
AI大时代风起云涌，其实刚刚开始，还有很长的路。而英伟达是构筑路基的，谁要上这条路，很难离得开它的芯片。
2024年黄仁勋在一次访谈中说，英伟达“重新发明了计算”，过去十年里将计算成本降低了10万倍。他说：“我们已经进入机器学习而非人类编程了，机器学习的关键是‘飞轮效应’，我们要考虑的是如何让‘飞轮’高效运转。”他认为关键是创建一个可以加速每个步骤的系统，这样才能真正提高循环时间和整个飞轮的效率。
从这个角度看，英伟达又是AI世界的加速器，决定了AI演进的效率。
在CES上，英伟达发布了首款生成式世界基础模型开发平台Cosmos，它专为开发机器人和自动驾驶而设计，旨在加速先进“物理AI”的开发。黄仁勋演讲的背景屏上，有14家机器人公司的标识，它们都采用Cosmos加速和加强模型开发，其中6家是中企，即宇树、智元、星动纪元、银河通用、傅立叶、小鹏；在17家与英伟达合作的汽车公司中，4家是中企，比亚迪、理想、小米、极氪。英伟达不做具体产品，但它是这些产品AI化的关键支撑。
马斯克没有参加CES，但在线接受了CES采访。他认为，在2024年AI训练已经耗尽了人类知识的累积总和，AI发展进入了一个全新阶段：AI开始产生“合成数据”，通过自我学习来突破人类知识的边界。在接下来的3～4年里，AI将能完成任何不涉及具体操作的认知任务。
但AI不只是在数据中心里思考，还需要付诸实践，马斯克认为这就是机器人和自动驾驶。他公布了特斯拉机器人的时间表：2025年，先生产几千台测试；2026年，扩大到5～10万台；2027年，产能提升到50万台。
如同马斯克将AI区分为认知的和实践的，黄仁勋也说过，未来将有两种人工智能：一种是理解物理世界的实体机器人（实体AI），另一种是理解信息世界的智能体机器人（智能体AI/信息机器人），这两种AI将成为全球产业的基石。
按黄仁勋和马斯克的这些说法，未来AI的竞争主线就是两条，实体AI和智能体AI。
在智能体竞争中，微软、谷歌、苹果拥有全栈技术，分别坐拥Windows、安卓、iOS，胜出的机会很大。如谷歌从芯片、云计算、操作系统到软硬件应用，端到端的技术一应俱全，而且拥有多个10亿用户级应用。这次CES上也看到了谷歌TV借助Geminni大模型的能力，可以用自然语言跟电视对话，提问题，系统不仅能理解，还能从YouTube等谷歌的平台上整合内容。谷歌已和TCL达成战略合作，用户可在TCL电视上免费观看谷歌TV的内容，并体验其AI能力。
移动通信技术出身的高通这次发布了全新骁龙X平台。在高通看来，AI离不开移动计算，离不开无线连接，高通希望借助软硬件技术的深度整合，涵盖PC、汽车、手机、智能家居、企业级物联网设备等多元化终端。英特尔发布了最新的酷睿™ Ultra处理器，旨在推动发展AI PC的产品组合。
亚马逊云科技在智能家居、智能出行领域展示了多项前沿技术，每一款产品都融入了先进的语音识别、生成式AI及物联网技术。
从这些AI巨头们的表现，可以看出美国在AI方面建立了很强的生态优势，在处理器架构、核心算法、系统软件等关键领域构建起了强大的技术集群，而且在消费者应用端也有苹果、谷歌、Meta、亚马逊等超级产品。美国创新体系的整体优势是明显的。
我2024年5月到硅谷访问后写过一篇《》，提出硅谷的思考模式是：想得大，想得深，想得不同，归根结底，是想得纯粹，想得独立。被好奇心驱动，纯粹，才有深度思考，才能创造不寻常的价值。如谷歌的很多技术都源于前沿研究。2024年施密特谈到过谷歌团队发明的一种新的注意力技术，它能让transformer大模型在有限的计算资源条件下处理无限长度的输入。其实际应用可能是这样的——“你想要一个配方。你问，第一步是什么？它说‘购买这些材料’；你说，我买好了这些材料，下一步是什么？它继续回答‘买一个搅拌盘’；接下来是‘我要搅拌多久’……，AI会循序渐进地把配方告诉你。这被称为思维链推理。在5年内，我们应该能够产生千步配方，来解决科学、医学、材料科学、气候变化等领域的重要问题。”
我的判断是，美国飞轮将继续加速转动，让计算成本大幅度下降，在信息世界创出更多让人惊喜的应用，在物理世界开辟更多战场，这都是可以预见的事。
中国飞轮：逻辑与前景
如果说美国飞轮是从0到1，从前沿研究到创新生态，环环相扣，“唯新能赢”，中国飞轮的主要特征是从1到100，基于供应链把先进技术快速变为产品，基于市场规模实现商业化，基于市场反馈快速迭代，“唯快不破”。同时，在一些优势行业如新能源汽车，中国也开始有从0到1 的创造，如地平线。地平线创始人余凯说，2025年地平线智能计算方案将迈过1000万量产大关。
CES上不少中企的成长是高浓缩的，速度是惊人的。如影石2016年1月在CES上发布了第一代消费级全景相机——Nano，当时也仅有这一款产品，而几年后影石就成为全球全景相机的头部玩家，2023年影石Insta360的销售收入占全球消费级全景相机市场的62.7%。
中企产品化能力的背后，是供应链优势。CES的“AR/VR/XR”展区，中企有59家，涵盖了从上游芯片、光学组件，到下游整机制造、软件开发等各个环节，能快速生产出高品质、低成本的组件，为AI眼镜的普及提供可能。
李泽湘说：“AI在美国硅谷的发展时间的确更长，但AI的落地最终要与各种场景、行业相结合，结合过程中的关键载体便是硬件。在硬件创新创业方面，中国大湾区是全球最具优势的地方之一。”
深圳科创学院副院长于盈说：“大湾区企业拥有研发制造设计一体化的实力，在大湾区，智能硬件产品迭代的速度是硅谷速度的10倍，而成本则是硅谷的1/10，用黄仁勋的话，这是世界上唯一一个兼具机电一体化与人工智能的地方。”
所以中国也形成了自己的飞轮结构，其主要构件是供应链、创业者、工程师和国内外消费市场。虽然今天的资本支持不像“双创”时那么充沛，但创新土壤仍在，只不过资本更多“非美化”了，也更多地和政府产业基金相关。在智能硬件领域，中国的创业创新并未减速。
施密特在谈到中美AI竞赛时说，“我认为有充分的理由相信，即使我们赢得了竞争的第一阶段，但中国最终也会赢得竞争，因为中国在批量产品中应用这种技术的速度更快。”
黄仁勋在主旨演讲次日举办的沟通会上说，“传统汽车公司想法的转变有两个关键因素。首先，特斯拉的影响力不容忽视，但最重要的影响力可能来自中国。中国的新兴电动汽车公司，如比亚迪、小鹏、蔚来和小米等，它们的技术非常先进，自动驾驶能力也非常出色，并且已经开始在全球范围内推广。”
这都说明了，从1到100，是中国极为擅长的增长飞轮。黄仁勋事实上是将英伟达的飞轮效应，“沉入”到中国的飞轮效应上。
数年之前，时任清华大学经济管理学院院长的钱颖一教授就指出，在某些情况下，从1到n/N的成功，可能比从0到1还要大。首先，小n和大N是不一样的，在中国，N大于13亿，特别是互联网时代，市场和社会效益与N的平方成正比；其次，从1到N有两种可能，一种是简单模仿，一种是在学习中创新，中国很多互联网应用都不是简单模仿国外的某个应用，而有自己的创新，如2014年春节期间微信的“发红包”和“抢红包”。“我们的创业者要抓住中国市场的巨大的N，并在1的基础上创新，释放N的力量，这是难得的机会。如果中国创业者既有逆向思维，从0到1，又能从1到N，在学习中创新，那么未来就具有无限的想象力。”钱教授说。
美国有强大的创新生态，而中国从2006年发布的《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》中首次提出“自主创新”，也已耕耘了快20年。十年树木，20年也该成林了。中国渐渐形成了自己的科创体系，与整个制造业的转型升级形成呼应。
2015年中国印发了《中国制造2025》，其中提到的十大领域——新一代信息技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农机装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械，在过去十年基本都取得了重大突破。这足以证明，创新驱动的产业飞轮在中国已然启动，就不会停下。产业的高端化、智能化、绿色化进程，反过来又催生了更多的知识与技术创新。
我们也可以看到，在AI前沿的大模型领域，中国有可能形成自己的创新。去年底中国“大模型六小龙”之一的深度求索发布了DeepSeek V3，令硅谷震惊，因为其推理和训练成本仅为硅谷顶级大模型的十分之一，整个研发团队不到140人。
有需求就有创造，美国越是限制向中国出口什么（如高性能AI芯片），就越是倒逼中国企业靠自己去创。一开始很吃力，但中国市场规模足够大，就好像转动飞轮的马路足够长，慢慢地就转起来了。而且在转的过程中，会转出一些自己的东西，一些新的知识、技能、方法、成本结构、实现方式的组合。在某种意义上，对中国的制裁榜单也会成为一张自主创新榜单。
最后小结一下：
美国的飞轮是研发驱动，从前沿研究开始，讲究的是唯新能赢；
中国的飞轮更多是应用牵引，讲究的是唯快不破。
这几十年的中国创新，基本逻辑是从终端产品的微创新开始，逐渐向上迁移，先是学习引入成熟技术，然后进行技术优化，再然后开展技术创新，最后进入科学研究层面，探求知识创新，最终实现原始创新。这也是历史的必然。一个自强不息又善于学习的大国的必然。
从CES我想到，也希望，从2025开始，中国的创新飞轮，将进入一个信息与实体全面融合、价值链各环节多维并进、技术更接近前沿的新时代。
No.6168 原创首发文章｜作者 秦朔
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