全球医疗行业每日重点资讯
文 | 苏丁
企业动态
GE医疗精准医疗国产化实践基地暨GE医疗中国先进制造中心授牌仪式1月15日在成都高新区举行。该项目位于成都天府国际生物城,是GE医疗在中国西部打造精准医疗产业集群的又一动作。根据规划,GE医疗下一步计划在川加强人才、技术、规模的投入,将产线从回旋加速器拓展至整个核医学影像链,并加速建设制造中心、供应链中心等项目,进一步推广GE医疗先进制造技术在精准医疗产业链中的应用,打造GE医疗供应链生态圈。
GE医疗宣布与Sutter Health签署了一项为期七年、金额约为10亿美元的合作协议,将为该非营利医疗系统提供人工智能(AI)驱动的医疗技术和软件升级。这是自两年前该公司从通用电气公司(General Electric Co.)分拆以来,医疗技术公司获得的最大订单。这项名为Care Alliance的协议预计将在合作期间产生10亿美元的收入。
亚虹医药宣布,任命徐瑛为亚虹医药首席商务官,全面负责公司商业化事务,直接汇报于公司创始人、董事长兼CEO潘柯博士。徐瑛在医药行业拥有超过30年的从业经验,曾任职于辉瑞、葛兰素史克、罗氏、辉凌医药等多家跨国药企,以及绿叶、海正等国内企业。加入亚虹医药之前,徐瑛为意大利阿尔法西格玛集团(Alfasigma)中国区总经理。
百济神州首席执行官欧雷强在第43届摩根大通年度医疗健康大会上表示,预计将实现2025年全年经营利润为正,即营业收入大于营业成本、销售费用、管理费用及研发费用之总和。由于创新药研发的“烧钱”属性,百济神州长期处于亏损状态。百济神州业绩的增长目前主要得益于两款已经商业化的肿瘤药物,PD-1肿瘤药替雷利珠单抗(商品名:百泽安)以及BTK抑制剂泽布替尼(商品名:百悦泽)。
保诺-桑迪亚(BioDuro)宣布,其位于中国上海张江研发中心的全自动固相肽合成放大实验室正式启用。新的实验室进一步增强了公司的多肽合成能力,以满足全球合作伙伴对高效和可扩展性的多肽开发日益增长的需求。新的公斤级多肽实验室配备了全自动固相肽合成仪、裂解仪和冻干设备,支持高达800毫摩尔的多肽固相合成。它可以支持多种多肽的合成及纯化服务,包括线性多肽、环状多肽和偶联肽(PDC)等。
美国最大医院业主的主要租户Prospect Medical Holdings已申请破产,此前多个州监管机构就这家医院运营商的财务困境和旗下设施状况对其施加了压力。这家总部位于洛杉矶的连锁医院表示,将利用破产保护程序重新将重点放在加州的医院运营上,同时继续为其在罗德岛州和宾夕法尼亚州的其他设施寻找买家。
产业动态
礼来治疗中度至重度活动性克罗恩病的药物已获得美国食品药品管理局(FDA)的批准。克罗恩病是一种炎症性肠病,可导致慢性腹痛。这款由该公司开发、品牌名称为Omvoh的药物目前已在美国获准用于治疗两种类型的炎症性肠病。该药此前已于2023年10月获准用于治疗成人溃疡性结肠炎。
礼来(Eli Lilly)将与风险投资公司安德森-霍洛维茨(a16z)联手成立一只新的5亿美元生物技术基金,旨在为潜在的颠覆性科学和行业领导者提供资金支持。礼来和a16z没有具体说明该基金将重点关注哪些疾病领域,只是表示将寻找“治疗平台和尖端技术公司”。该基金将把a16z的采购能力与礼来在研发方面的专业知识和资金结合起来。
信达生物宣布其抗紧密连接蛋白18.2(CLDN18.2)抗体-依喜替康偶联物(ADC)IBI343已被中国国家药品监督管理局(NMPA)药品评审中心(CDE)纳入突破性治疗药物(BTD)品种名单,拟定适应症为至少接受过一种系统性治疗的CLDN18.2表达阳性的晚期胰腺导管腺癌。
Stämm宣布,其在德国、瑞士和阿根廷进行的单克隆抗体生产专用连续生物反应器试点研究取得了突破性成果。实现了体积生产率提升至少15倍,并预计将在2025年达到最高50倍。此外,在细胞密度和单位生产率方面持续表现出最高4倍的提升。Bioprocessor是一种即插即用型台式生物反应器,相较于传统的流加补料式系统成本更低,能在减少停机时间的同时保证产品质量,适用于贴壁和悬浮细胞培养。
上海市科学技术委员会印发《上海市脑机接口未来产业培育行动方案(2025-2030年)》。其中提出,到2030年前,实现高质量控脑,脑机接口产品全面实现临床应用,打造全球脑机接口产品创新高地,产业链核心环节实现自主可控。系列侵入式、半侵入式脑机接口产品进入医疗器械注册审批阶段,帮助失明患者,部分恢复视觉能力;帮助瘫痪患者,部分恢复全身的触觉感知与运动能力;为难治性癫痫、重度抑郁症等脑疾病,提供新型治疗手段。
美国斯坦福大学的科学家利用5000万张标准医学图像和超10亿篇病理学相关文本训练出一种AI模型,命名为马斯克(MUSK),它可以高准确率地预测哪些癌症患者能从免疫疗法中受益,确定癌症复发概率,生存率等。科学家称,马斯克的独特之处在于可将未来更多种数据纳入预训练,这大大增加了数据规模,这将是人工智能帮助医生改善患者能力的重大进步。
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