每经记者：周逸斐 每经编辑：陈旭
1月15日，国家发展改革委等部门印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》（以下简称《实施方案》），提出到2027年底，规则明晰、产业繁荣、多方协同的数据流通安全治理体系基本构建，数据合规高效流通机制更加完善，治理效能显著提升，为繁荣数据市场、释放数据价值提供坚强保障。
赛智产业研究院院长赵刚接受《每日经济新闻》记者书面采访时表示，提高数据领域动态安全保障能力，一方面要创新数据安全产品和服务。数据安全有一系列的产品和服务，也形成了一个业态，一些地方可以把数据安全产业作为重点业态，虽然产业规模不大，但产业竞争力和利润却非常可观，是有潜力重点发展的业态。
另一方面，要加强动态安全保障。数据流动中的安全是数据安全基础设施的重要技术要求，在数据要素市场化发展中，数据安全企业会有更多的发展机会。
鼓励企事业单位设立首席数据官
《实施方案》针对企业数据流通安全、公共数据流通安全、个人数据流通安全等提出了多项主要任务。
比如在明晰企业数据流通安全规则方面，《实施方案》提出，支持企业通过编制数据资源目录、分析流通过程安全风险、制定分类分级保护措施等方式， 提升数据治理能力。鼓励企事业单位设立首席数据官，加强数据治理和数据开发利用。
数据处理者应按照国家有关规定识别、申报重要数据，并依法接受监管部门的监督检查。对确认为重要数据的，相关地区、部门应当及时向数据处理者告知或公开发布。数据处理者对外提供重要数据时，应按照相关法律法规、行业主管部门要求，采取必要的安全保护措施，切实维护国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全。
鼓励开展数据脱敏等研究，对于经脱敏等技术处理后，依据所属行业领域的分类分级标准规范重新识别为一般数据的，可按照一般数据开展流通交易。
赵刚告诉记者，数据蕴含着丰富信息，能够引领技术流、人才流、物资流等融通，实现生产要素的创新性配置，促进产业链、供应链的高效协同，从而突破生产要素限制，提升全要素生产效率，这体现了数据的重要价值。
“例如，在企业从销售订单到生产、成品入库再到送达客户的全过程中，由于信息的透明掌握，效率得到显著提升。用户下单后，订单信息即时反馈至生产线，生产线能够灵活调整配置，快速响应。同时，物流供应链也能第一时间掌握销售渠道信息，及时满足用户需求。此过程有效解决了信息不对称和协同优化问题，充分展现了数据要素的重要价值。”赵刚说。
依法依规惩处利用数据开展垄断、不正当竞争等行为
《实施方案》强调，丰富数据流通安全服务供给。繁荣数据安全服务市场，壮大数据安全治理服务规模，创新数据安全服务业态。支持数据安全服务机构加强基础理论研究、核心技术攻关和产品创新应用，向规模化、专业化、一体化方向发展，提升安全服务效能，降低应用成本。
赵刚表示，数据产业的六类重点企业包括数据资源、数据技术、数据安全、数据基础设施、数据应用、数据服务等。当前我国数据产业主要聚焦在数据应用类，占比约25%；第二类是数据基础设施类，包括数据中心等数据基础设施，占比约23%；第三类是数据技术类，包括数据库技术、大数据技术等，约18%；第四类就是数据资源类，占比约17%；之后是数据安全和数据服务类，分别为10%和7%。
赵刚强调，数据基础设施是高效安全可信的数据流通保障。数据基础设施作为支撑数据流通的核心，致力于实现数据的高效、安全与可信流通。它通过优化数据传输、存储和处理流程来提升数据处理速度，同时采用先进的安全技术和措施确保数据安全无虞，并遵循严格的数据治理规范及建立透明的数据使用机制，以增强用户信任，从而为数据的价值最大化提供坚实保障，推动数据产业的健康发展。
《实施方案》还指出，防范数据滥用风险。依法严厉打击非法获取、出售或提供数据的黑灰产业，加强敏感个人信息保护，限制超出授权范围使用个人信息。依法依规惩处利用数据开展垄断、不正当竞争等行为，维护各方主体权益和市场公平竞争秩序。
