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本文作者：小爽
本文编辑：竺兰
大家好，我是每天都在研究如何高效做表的小爽鸭~
小李是一家小公司的采购助理，平常她会收到领导们发来的一些采购信息，如下图：
她的工作是处理这些信息，然后把处理后的规律数据上传到公司系统中。
应该怎么做呢？接下来一起学习一下吧~
拆分数据
上面这些数据根本难不倒跟着秋叶一起学 Excel 的小李，她将数据直接粘贴到 WPS 中，利用拆分函数快速完成了数据的整理。
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公式如下：
=MAP(TEXTSPLIT(B2,"，"),LAMBDA(a,TAKE(TEXTSPLIT(a,,"："),-1)))这里简单解释一下该函数公式。
观察数据信息后，我们看到，字段标题与字段标题之间是用逗号分隔的，所以可以使用 Textsplit 函数按照列方向进行拆分。 接着使用 Map 函数循环 拆分后 的每一个字段信息，可以观察到标题与内容是使用冒号进行间隔的，所以我们使用 Textsplit 函数按照行方向进行拆分，同时使用 Take 函数取拆分后的内容，内容在最后一个，对应参数为-1。
对于小李来说，上面这种数据处理起来并不难，有规则的行列分隔符，也没有什么乱七八糟的数据。
不过有时候领导发来的采购信息毫无规律可言，比如以下数据，这下就令她非常头疼了……
数据字段名称不一样，包含同义词； 冒号既有中文冒号，又有英文冒号； ......
一个个手动复制粘贴，不实际，于是她来找到了小爽，也就是我~
我：我之前不是教过你用正则吗? 处理复杂文本用它就行。 小李：正则语法太难了，记不住啊 ！ 我：教你一招，这类数据处理工作，我们可以借助 AI 快速完成！
AI 处理数据
将数据发给 AI，它可以帮你快速处理！
比如上面这个案例。
准备好数据和提示词，明确告诉 AI 你的需求：
提示词公式：背景+角色+文本内容+输出格式+注意。
背景信息，主要提示 AI 先熟悉哪方面知识。 输出格式，我们最终要实现的是获得处理完后的表格，所以干脆让 AI 弄完给我们。 注意事项，要求 AI 在编写的时候需要注意什么，注意得越细致，获得的结果会越好。 在数据中，我们很清楚的知道，字段包含同义词，逗号，冒号作为分隔符，那就写上去。
在提示词中，我并没有让 AI 直接生成正则函数公式，是因为该函数才更新，AI 特别容易出现胡编乱造的情况。
如下图，AI 贴心地为我们生成处理好的表格数据，并提供相应的正则表达式。 （需要注意的是，AI 生成的结果可能不完全正确，还需要检查，有问题的话可以进一步提问优化）
如果检查后没有什么问题，直接把表格复制粘贴到 WPS 中使用即可。
正则提取数据
我们也可以将 AI 生成的正则表达式作为 Regexp 函数的参数，在 WPS 中编写函数公式。
如果 AI 生成的正则表达式不能满足提取需求，可以继续向它提问，通过多次订正，最终实现想要的效果。
最终结果如下：
以采购单号为例，我们把 AI 生成的正则表达式复制到 WPS 中，公式如下：
=REGEXP(A1,"(?<=采购单号[:：]|采购单据[:：])[^，,]+")将公式进行向下填充，效果图如下：
PS：其余字段提取同理。
简单介绍一下采购单号的正则表达式：
(?<=采购单号[:：]|采购单据[:：])零宽正向后行断言，是匹配位置的，匹配采购单号(冒号)，或者采购单据(冒号)后面位置。
[^，,]+提取后面非逗号的所有值。
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最后的话
以前，我们整理这类数据时，通常会使用分列功能和手动操作，效率较低。
后面，随着拆分函数的出现，我们有了一个好帮手实时更新数据，提高了工作效率。
现在 AI 出现，更是让数据处理变得轻松快捷，只需要将数据提供给 AI，它就能快速完成任务。
未来，AI 将变得更加强大，进一步改变我们的工作和生活方式。
不过，要更好地利用 AI 解决问题，我们得先打牢 Excel 基础，才有机会更好的借助 AI 提高我们的效率。
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最后，大家在工作中还遇到过哪些 Excel 问题，也可以在留言区中聊聊~
说不定会成为我们后续的选题方向哦~
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