机器之心报道
编辑：陈陈
在构建应用程序时，与多个提供商集成很麻烦，现在 aisuite 给解决了。
用相同的代码方式调用 OpenAI、Anthropic、Google 等发布的大模型，还能实现便捷的模型切换和对比测试。
刚刚，AI 著名学者、斯坦福大学教授吴恩达最新开源项目实现了。
吴恩达在推文中宣布了这一好消息开源新的 Python 包：aisuite！
这个工具可以让开发者轻松使用来自多个提供商的大型语言模型。
在谈到为何构建这个项目时，吴恩达表示构建应用时，发现与多个提供商集成非常麻烦。aisuite 正是为了解决这个问题而诞生的，用户只需通过更改一个字符串（如 openai:gpt-4o、anthropic:claude-3-5-sonnet-20241022、ollama:llama3.1:8b 等），即可选择不同提供商的模型。
项目地址：https://github.com/andrewyng/aisuite
项目一上线，大家纷纷表示「这对开发人员来说非常有用。」
「超级方便！简化集成总是有益的，非常好的研究！」
统一接口设计，支持多个 AI 提供商的模型
aisuite 使开发者能够通过标准化的接口轻松使用多个 LLM。其接口与 OpenAI 的类似，aisuite 可以很容易地与最流行的 LLM 交互并比较结果。
aisuite 是一个轻量级的包装器，它基于 Python 客户端库构建，允许用户在不修改代码的情况下，轻松切换并测试来自不同 LLM 提供商的响应。
目前，这个项目主要集中在聊天补全功能，未来将扩展到更多使用场景。
当前，aisuite 支持的提供商包括：
- OpenAI
- Anthropic
- Azure
- AWS
- Groq
- Mistral
- HuggingFace
- Ollama
为了确保稳定性，aisuite 使用 HTTP 端点或 SDK 来与提供商进行调用。
安装
安装过程有多种选择。
下面是只安装基础包，而不安装任何提供商的 SDK。
pip install aisuite
带 Anthropic 支持的安装方式
pip install 'aisuite [anthropic]'
下面是将安装所有特定于提供商的库。
pip install 'aisuite [all]'
设置
开始使用时，你需要为打算使用的提供商获取 API 密钥。API 密钥可以作为环境变量设置，具体的使用方式可以参考 aisuite 的 examples 文件夹。
如果大家还不是很明白，可以参考下面简短的示例展示，即如何使用 aisuite 生成来自 GPT-4o 和 Claude-3-5-Sonnet 的聊天补全响应。
先设置 API 密钥：
export OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key"export ANTHROPIC_API_KEY="your-anthropic-api-key"
使用 Python 客户端：
import aisuite as aiclient = ai.Client ()models = ["openai:gpt-4o", "anthropic:claude-3-5-sonnet-20240620"]messages = [ {"role": "system", "content": "Respond in Pirate English."}, {"role": "user", "content": "Tell me a joke."},]formodel in models:response = client.chat.completions.create (model=model,messages=messages,temperature=0.75)print(response.choices [0].message.content)
想要尝试的读者可以跟着原项目进行配置。如今，我们身处大模型时代，对于开发者而言，用一个统一的接口就能调用各种大模型，这给开发者们节省了大量的时间成本。
我们期待这种实用的开源项目越来越多，如果你有好的项目推荐，欢迎大家评论区留言。
