从操纵数据到论文工厂大量生产假论文，造假论文长期以来一直困扰着学术界。科学侦探们孜孜不倦地揭露这种学术不端行为，但随着生成式人工智能（AI）的出现，该工作变得越来越困难。
生成式AI工具可以轻松创建文本、图像和数据，这不禁让人担心，未来将有越来越多的文献变得不可信，因为充斥着难以发现的虚假图像、文字和结论。
研究诚信专家表示，尽管许多期刊在某些情况下已经允许使用AI生成的文本，但使用AI工具生成图像或数据，是不能接受的。来自美国的科学侦探Elisabeth Bik说：“在不久的将来，我们可能会接受AI生成的文本。但底线是不能生成数据。”
Bik等人怀疑，使用生成式AI伪造的数据（包括图像）已经在文献中广泛传播，论文工厂也正在利用AI工具大规模生产论文。
从PS到AI工具的转变
准确识别AI生成的图像是一项巨大的挑战：它们几乎无法与真实图像区分开来，至少用肉眼无法区分。德国图像完整性分析师Jana Christopher说：“我感觉每天都会遇到AI生成的图像，但无法证实。”
在科学图像中，有一些AI生成的明显实例，例如之前引发广泛关注的大鼠图像，生殖器大得离谱，图例也毫无意义，该图片由图像工具Midjourney创建，2024年2月发表，引发了社交媒体风暴，几天后被撤稿。
但大多数情况下并不那么明显。在生成式AI兴起之前，使用Photoshop等工具制作的图像（尤其是在分子和细胞生物学领域）往往包含可以发现的蛛丝马迹，例如背景相同或不寻常的污点或染色，而AI生成的图像通常缺乏此类迹象。Bik说：“我看到一些论文都会想，这些蛋白质印迹（Western Blot）图像看起来不像是真的，但没有确凿的证据，没办法给编辑写信。”
有迹象表明，AI制作的图像已出现在发表论文中。使用ChatGPT等工具撰写的文本在论文中越来越多，作者忘记删除ChatGPT短语及AI提示词，使这些论文看起来很奇怪。因此，数据和图像也可能存在这种情况。
另一个线索是，侦探目前发现的大多数有问题的图像，都是几年前的论文。Bik说：“近几年，有问题的图像越来越少。我认为是这些人已经转向制作更难以识别的图像了。”
图. AI工具Proofig生成的图像
如何使用AI工具生成图像
使用生成式AI生成看似真实的图像并不难。Kevin Patrick是一位科学侦探，他在社交媒体上发布了他使用AI工具Generative Fill创建的逼真图像，包括肿瘤、细胞培养、蛋白质印迹等，大多数图像的生成时间不到一分钟。Patrick说：“如果我能做到，那些靠造假赚钱的人肯定会这样做。使用此类工具还能生成一大堆其他数据。”
图. Kevin Patrick生成的图像
一些出版商表示，他们在发表的论文中发现了AI生成内容的证据。其中包括PLoS出版商，该机构在内部调查中发现了一些可疑内容，并确认了已发表论文和投稿中存在AI生成的文本和数据（PLoS期刊并未禁止使用AI，但其AI政策侧重于作者问责制和透明披露）。
识别论文中AI生成的图像
人眼可能无法识别AI生成的图像，但AI工具可以。Imagetwin和Proofig等工具利用AI来检测科学图像，制造商正在扩展软件，以剔除AI生成的图像。这两家公司都在创建自己的AI图像数据库，以训练算法。
Proofig已经可以检测由AI生成的显微图像。在对数千张AI生成图像和真实论文图像进行测试时，其算法识别出AI图像的准确率为98%。
多家出版商和研究机构已开始使用这些工具。例如，《Science》使用Proofig检查图像完整性问题。《Nature》的出版商Springer Nature正在开发自己的文本和图像检测工具，名为Geppetto和SnapShot，它们可以标记违规行为，然后由人工评估。
本文整理自：https://www.nature.com/articles/d41586-024-03542-8
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